个人信息

　　本人分别于2004年6月、2007年7月在北京理工大学获得工学学士、工学硕士。2018年3月获工学博士学位，专业计算机应用技术。博士期间主要研究方向为自然语言处理、语义计算等，参与了国家重点基础研究发展计划（973）课题、国家自然科学基金重点、面上、青年等项目。在文本语义相似度计算方面有较为深入的研究，学术成果有论文、授权专利、成果鉴定等，博士期间的研究工作论文被国际权威语义测评SemEval会议评选为“Best of SemEval 2017”。 现就职于北京理工大学计算机学院语言智能与社会计算研究所。作为技术骨干，实际负责国家重点研发计划子课题（司法检务公开，2018-2021）等项目的具体研究工作。

科研方向

自然语言处理、语义计算、智能问答、认知神经科学、机器学习等

代表性学术成果

　　【学术论文】

　　1. Heyan Huang, Hao Wu*, Xiaochi Wei, Yang Gao, and Shumin Shi. Mapping sentences to concept transferred space for semantic textual similarity evaluation[J]. Knowledge and Information Systems. （SCI，CCF-B）

　　2. Hao Wu and Heyan Huang. Sentence similarity computational model based on information content[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 99(6):1645-1652, 2016. （SCI）

　　3. Hao Wu and Heyan Huang. Efficient algorithm for sentence information content computing in semantic hierarchical network[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 100(1): 238-241, 2017.（SCI）

　　4. Hao Wu, Heyan Huang, Ping Jian, Yuhang Guo, and Chao Su. BIT at SemEval-2017 Task 1: Using semantic information space to evaluate semantic textual similarity[100]. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017).  Association for Computational Linguistics, pages 77-84, 2017. （论文被评选为“Best of SemEval 2017”）

　　5. Hao Wu, Heyan Huang, and Wenpeng Lu. BIT at SemEval-2016 Task 1: Sentence similarity based on alignments and vector with the weight of information content[100]. In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016).  Association for Computational Linguistics, pages 686-690, 2016. 

　　6. Wenpeng Lu, Hao Wu, Ping Jian, Yonggang Huang, and Heyan Huang. An empirical study of classifier combination based word sense disambiguation[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 101(1):225-233, 2018. （SCI）

　　7. 鹿文鹏，黄河燕，吴昊. 基于领域知识的图模型词义消歧方法[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2836-2850.

　　8. Chao Su, Heyan Huang, Shumin Shi, Yuhang Guo, and Hao Wu. A parallel recurrent neural network for language modeling with POS tags[100]. In Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC31). 

　　【授权专利】

　　9. 发明人：吴昊，黄河燕. 发明名称：一种基于信息量的句子相似度计算方法. 授权公告日：2017年02月22日

　　【成果鉴定】

　　10. 程德生、黄河燕、张鹤、毛先领、赵志武、胡成成、吴昊等. 鉴定成果名称：小安智能政务服务机器人关键技术及应用. 鉴定单位：中国电子学会. 鉴定批准日期：2017年12月5日. （本文模型是该鉴定成果的关键技术之一）

承担科研情况

　　1.国家重点研发计划子课题，面向检务公开一体化智能装备的自然语言处理技术和智能问答匹配技术研究，2018-2021，技术骨干

       2.科技合作项目，基于海量知识的智能文本理解与税务问答引擎，技术骨干

所获奖励

　　2018年，浙江省科学技术进步奖三等奖，小安智能政务服务机器人关键技术及应用，排名第4

社会兼职

备注