职称：副教授
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通信地址：北京理工大学中心教学楼932
个人信息
王一拙，博士，副教授，分别于2000年、2005年在北京理工大学计算机学院获学士、博士学位，随后留校工作。主要研究方向为计算机体系结构、高性能计算、容错计算等。曾主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目6项，国家重点研发计划项目1项，国防预研项目等研究项目多项。目前已在国内外著名期刊和国际会议上发表论文70余篇，并多次在国际学术会议（PDP2018、ARC2017、ICPP2016、ICA3PP2015、NPC2014、DATE2013、HiPC2012、NPC2012等）上做报告。长期为ACM Trans. Archit. Code Optim. , IEEE Trans. Ind. Inform., J. Chem. Inf. Model. , J. Supercomput., Int. J. Parallel Program., Front. Comput. Sci. 等国际著名期刊审稿。曾受国家留学基金委资助，于2010年赴美国加州大学尔湾分校（UCI）访学1年。曾讲授课程有：数值分析、并行编程原理与实践、计算机体系结构性能评估方法、计算机图形学、面向对象程序设计、嵌入式系统等。
科研方向
计算机体系结构（Computer Architecture）
并行程序设计（Parallel Programming Models, Languages and Tools）
高性能计算（High Performance Computing）
容错计算（Fault-Tolerant Computer Systems）
嵌入式系统（Embedded Systems）
代表性学术成果
主要学术论文
1．Yizhuo Wang, Bowen Liu, Senhao Shao, Jianhua Gao, Weixing Ji, Hongbo Xing. HRPF: A parallel programming framework for recursive algorithms on heterogeneous CPU–GPU systems. Parallel Computing,2026.（CCF B）
2．Li, Haoyang; Wang, Zan; Liang, Wei; Wang, Yizhuo. X's Day: Personality-Driven Virtual Human Behavior Generation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2025.（CCF A）
3．Li, Chunfeng; Wang, Yizhuo; Xing, Hongbo; Wang, Yidan; Wang, Yang; Ye, Jiawei. Vina-CUDA: An Efficient Program with in-Depth Utilization of GPU to Accelerate Molecular Docking. Journal of Chemical Information and Modeling,2025.（SCI TOP）
4．Han, Yanpeng; Wang, Yizhuo; Liu, Fawang; Gao, Jianhua; Ji, Weixing. Adaptive point cloud compression based on precision-aware floating-point encoding. CCF Transactions on High Performance Computing,2025.（CCF C）
5．Gao, Jianhua; Liu, Zeming; Wang, Yizhuo; Ji, Weixing. RaNAS: Resource-aware neural architecture search for edge computing. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization,2025.（CCF A）
6．Gao, Jianhua; Zhou, Zhi; Huang, Xingze; Wang, Juan; Wang, Yizhuo; Ji, Weixing. PTPS: Precision-Aware Task Partitioning and Scheduling for SpMV on CPU-FPGA Heterogeneous Platforms. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems,2025.（CCF A）
7．Liu, Tianyang; Ji, Weixing; Dong, Xiaohui; Yao, Wuhuang; Wang, Yizhuo; Liu, Hui; Peng, Haiyang; Wang, Yuxuan. Jleaks: A featured resource leak repository collected from hundreds of open-source java projects. Proceedings of the IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering,2024.（CCF A）
8．Wang, Yizhuo; Chang, Fangli; Wei, Bingxin; Gao, Jianhua; Ji, Weixing. Optimization of sparse matrix computation for algebraic multigrid on gpus. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization,2024.（CCF A）
9．Wei, Bingxin; Wang, Yizhuo; Chang, Fangli; Gao, Jianhua; Ji, Weixing. Predicting optimal sparse general matrix-matrix multiplication algorithm on GPUs. The International Journal of High Performance Computing Applications,2024.（SCI 2区）
10．Wang, Yidan; Wang, Yizhuo; Li, Chunfeng; Ji, Weixing. A Multi-View Deep Learning Method for Predicting Blood-Brain Barrier Permeability of Peptides. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM),2024.（CCF B）
11．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo. Optimization of large-scale sparse matrix-vector multiplication on multi-gpu systems. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization,2024.（CCF A）
12．Zhang, Yuxiang; Guo, Shuaizhe; Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo. Load Balancing Optimizations for Distributed GMRES Algorithm. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing,2024.（CCF C）
13．Liu, Jie; Wang, Yizhuo; Gao, Jianhua; Ji, Weixing. pSpMv: precision-based sparse matrix partition and SpMV optimization. CCF Transactions on High Performance Computing,2024.（CCF C）
14．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Liu, Jie; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. Revisiting thread configuration of SpMV kernels on GPU: A machine learning based approach. Journal of Parallel and Distributed Computing,2024.（CCF B）
15．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Chang, Fangli; Han, Shiyu; Wei, Bingxin; Liu, Zeming; Wang, Yizhuo. A systematic survey of general sparse matrix-matrix multiplication. ACM Computing Surveys,2023.（SCI 1区）
16．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Tan, Zhaonian; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. TaiChi: A hybrid compression format for binary sparse matrix-vector multiplication on GPU. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2022.（CCF A）
17．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Liu, Jie; Shao, Senhao; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. AMF-CSR: Adaptive multi-row folding of CSR for SpMV on GPU. IEEE 27th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS),2021.（CCF C）
18．Shao, Senhao; Wang, Yizhuo; Ji, Weixing; Gao, Jianhua. Towards Optimal Fast Matrix Multiplication on CPU-GPU Platforms. International Conference on Parallel and Distributed Computing: Applications and Technologies,2021.（Best paper）
19．Benatia, Akrem; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. Sparse matrix partitioning for optimizing SpMV on CPU-GPU heterogeneous platforms. The International Journal of High Performance Computing Applications,2020.（SCI 2区）
20．Tan, Zhaonian; Ji, Weixing; Gao, Jianhua; Zhao, Yueyan; Benatia, Akrem; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. MMSparse: 2D partitioning of sparse matrix based on mathematical morphology. Future Generation Computer Systems,2020.（CCF C）
21．Huang, Si-Lu; Song, Wei; Wang, Yi-Zhuo; Wu, Yu-Mao; Pan, Xiao-Min; Sheng, Xin-Qing. Efficient and accurate electromagnetic angular sweeping of rough surfaces by MPI parallel randomized low-rank decomposition. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2020.（SCI 2区）
22．Gao, Jianhua; Ji, Weixing; Zhang, Lulu; Li, Anmin; Wang, Yizhuo; Zhang, Zongyu. Cube-based incremental outlier detection for streaming computing. Information Sciences,2020.（SCI 2区）
23．石峰; 陈旭; 尹飞; 王小军; 胡森森; 计卫星; 王一拙; 高玉金; 卫晋. 基于S3变换的TriBA-Net最短路径路由机制. 中国科学: 信息科学,2018
24．Benatia, Akrem; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. BestSF: a sparse meta-format for optimizing SpMV on GPU. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO),2018.（CCF A）
25．胡森森; 计卫星; 王一拙; 陈旭; 付文飞; 石峰. 片上多核处理器 Cache 一致性协议优化研究综述. 软件学报,2017
26．Benatia, Akrem; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. Sparse matrix format selection with multiclass SVM for SpMV on GPU. 45th International Conference on Parallel Processing (ICPP),2016.（CCF B）
27．Benatia, Akrem; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. Machine learning approach for the predicting performance of SpMV on GPU. IEEE 22nd International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS),2016.（CCF C）
28．王一拙; 左琦; 计卫星; 王小军; 石峰. 访存与用户行为敏感的 MPSoC 应用映射. 电子学报,2015
29．王一拙; 左琦; 计卫星; 王小军; 石峰. 访存敏感的增量式 MPSoC 应用映射. 计算机研究与发展,2015
30．王一拙; 陈旭; 计卫星; 苏岩; 王小军; 石峰. 一种支持容错的任务并行程序设计模型. 软件学报,2015
31．Wang, Yizhuo; Zhang, Zhibiao; Huang, Lifu; Ji, Weixing. Memory-aware noc application mapping based on adaptive genetic algorithm. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing,2015.（CCF C）
32．Wang, Yizhuo; Ji, Weixing; Chen, Xu; Hu, Sensen. Task parallel implementation of matrix multiplication on multi-socket multi-core architectures. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing,2015.（CCF C）
33．Su, Yan; Shi, Feng; Talpur, Shahnawaz; Wang, Yizhuo; Hu, Sensen; Wei, Jin. Achieving self-aware parallelism in stream programs. Cluster Computing,2015.（CCF B）
34．Zhang, Yang; Zhang, Dongwen; Ji, Weixing; Wang, Yizhuo. Refactoring for separation of concurrent concerns. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing,2015.（CCF C）
35．Wang, Yizhuo; Beni, Laleh Aghababaie; Nicolau, Alexandru; Veidenbaum, Alexander V; Cammarota, Rosario. A compilation and run-time framework for maximizing performance of self-scheduling algorithms. IFIP International Conference on Network and Parallel Computing,2014.（CCF C）
36．Wang, Yizhuo; Zhang, Yang; Su, Yan; Wang, Xiaojun; Chen, Xu; Ji, Weixing; Shi, Feng. An adaptive and hierarchical task scheduling scheme for multi-core clusters. Parallel computing,2014.（CCF B）
37．Wang, Yizhuo; Ji, Weixing; Shi, Feng; Zuo, Qi. A work-stealing scheduling framework supporting fault tolerance. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE),2013.（CCF B）
38．Ji, Weixing; Liu, Yi; Huo, Yuanhong; Wang, Yizhuo; Shi, Feng. Extracting threaded traces in simulation environments. IFIP International Conference on Network and Parallel Computing,2013.（CCF C）
39．Wang, Yizhuo; Ji, Weixing; Shi, Feng; Zuo, Qi; Deng, Ning. Knowledge-based adaptive self-scheduling. IFIP International Conference on Network and Parallel Computing,2012.（CCF C）
40．Ji, Weixing; Wang, Yizhuo; Huang, Zhi; Zhao, Junqing; Li, Xi. Exploring object-level parallelism on chip multi-processors. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing,2012.（CCF C）
41．Talpur, Shahnawaz; Shi, Feng; Wang, Yizhuo. Communication locality analysis of triplet-based hierarchical interconnection network in chip multiprocessor. IFIP International Conference on Network and Parallel Computing,2012.（CCF C）
42．Wang, Yizhuo; Nicolau, Alexandru; Cammarota, Rosario; Veidenbaum, Alexander V. A fault tolerant self-scheduling scheme for parallel loops on shared memory systems. 19th International Conference on High Performance Computing,2012.（CCF C）
43．Khan, Haroon-Ur-Rashid; Shi, Feng; Ji, WeiXing; Gao, YuJin; Wang, YiZhuo; Liu, CaiXia; Deng, Ning; Li, JiaXin. Computationally efficient locality-aware interconnection topology for multi-processor system-on-chip (MP-SoC). Chinese Science Bulletin,2010.（SCI 1区）
主要专利
1． 基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质,CN202211582850.8,王一拙; 尹清宇; 计卫星
2． 一种混合仿真云平台及自动化部署方法, CN202210185090.0,王一拙; 计卫星; 陈秋瑞; 尹清宇; 杨凯; 卿杜政
3． 一种多个多层表头的表格在数据库中的存储及其访问方法,CN201811151293.8,王一拙; 计卫星; 高玉金; 石峰
4． 跨平台的多功能自适应提醒软件系统,CN201510133117.1,王一拙; 朱子沫; 李星兴; 梁致远; 刘睿智; 吕翘楚
5． 一种片上网络消息缓冲区的存储管理模块,CN201510040741.7,王一拙; 王小军; 石峰; 计卫星; 高玉金
6． 一种基于动态二进制插桩的可回溯仿真方法及系统,CN202110625046.2,计卫星; 王一拙; 魏双剑; 陈秋瑞; 杨凯; 石峰
7． 一种可回溯仿真模型形式化描述方法及系统,CN202110625050.9,计卫星; 王一拙; 魏双剑; 陈秋瑞; 杨凯; 高玉金; 石峰
8． 一种分层和众包的编程语言,CN202211683601.8,姚锡莱; 计卫星; 王一拙; 谢觉
9． 一种基于集成学习的产业链安全预警方法与系统,CN202211549633.9,计卫星; 尹清宇; 王一拙; 牛泳
10． 一种用于二值稀疏矩阵的混合编码方法,CN202111053106.4,计卫星; 高建花; 王一拙; 石峰
11． 一种适用于GPU的自适应多行折叠存储方法,CN202110835802.4,计卫星; 高建花; 王一拙; 石峰
12． 一种信息融合个性化推荐方法, CN201810710487.0,礼欣; 杨璐; 王一拙
13． 一种基于Web的协同调试系统及方法,CN201810552504.2,计卫星; 石剑君; 王一拙; 高玉金; 石峰
14． 一种基于交叉验证的代码缺陷检测方法及装置,CN201810553230.9,计卫星; 高玉金; 王一拙; 罗辉; 杨恬; 石峰
15． 一种基于深度学习的代码缺陷检测方法及装置,CN201811278355.1,计卫星; 高玉金; 王一拙; 杨恬; 石剑君; 石峰
16． 一种多/众核架构TriBA-CMPs的布局布线方法,CN201710793398.2,石峰; 魏增辉; 王一拙; 王小军; 陈旭
17． 一种针对高读写争用工作负载的可验证索引构建、更新与验证方法,CN202310361889.5,司马胜; 张志威; 杨晓春; 王一拙; 王国仁
18． 一种基于集成学习和图神经网络的智能合约缺陷检测方法,CN202211677803.1,刘天阳; 计卫星; 唐丞德; 王一拙; 高玉金
19． 一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法, CN202211142806.5,计卫星; 刘洁; 高建花; 王一拙
20． 应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法,CN202210108115.7,计卫星; 刘洁; 高建花; 王一拙; 石峰
21． 一种基于Spark的大规模数据流分析方法及系统,CN202110711332.0,计卫星; 张宗毓; 景德江; 王一拙; 高玉金; 石峰
22． 一种基于集成学习的端云协同代码缺陷检测方法及系统," CN202210107064.6",计卫星; 李思宇; 刘天阳; 王一拙; 刘法旺; 高玉金
23． 基于缺陷摘要的智能合约缺陷可触发性检测方法及系统,CN201911113284.4,计卫星; 田泽民; 刘法旺; 王一拙; 高玉金; 石峰
24． 基于本体的代码片段标注与重用系统,CN201510272310.3,计卫星; 廖心怡; 高志伟; 王一拙; 高玉金; 石峰
25． 一种片上网络路由器输出缓冲系统,CN201210275130.7,计卫星; 张凌宇; 石峰; 王一拙; 高玉金
26． 一种弱相关多端口并行存储控制器,CN201210046908.7,计卫星; 刘彩霞; 石峰; 薛立成; 王一拙; 高玉金
27． 基于尖端子图分类传输数据的基三核间网络防死锁方法,CN202011575492.9,石峰; 阮生强; 王小军; 尹飞; 计卫星; 卫晋; 王一拙; 高玉金
学术专著
《并行编程模型研究》,北京理工大学出版社,25万字,2025.3
承担科研情况
[1] 国家自然科学基金青年,容错并行程序设计模型的研究与实现,2014/01-2016/12,负责人
[2] 国家自然科学基金重点,大规模高质量软件缺陷库的自动构建与应用,2023/01-2026/12,主要参加人
[3] 国家自然科学基金面上,面向国产处理器的数值计算程序超优化编译技术研究,2024/01-2027/12,主要参加人
[4] 国家自然科学基金面上,基于形态学的大规模稀疏矩阵划分及相关计算优化,2014/01-2016/12,主要参加人
[5] 国家自然科学基金面上,面向对象的基三多核处理器体系结构关键技术研究 ,2010/01-2012/12,主要参加人
[6] 国家自然科学基金青年,面向MPSoC 的确定性结构化并行程序设计与分析方法研究 ,2014/01-2016/12,主要参加人
[7] 国家自然科学基金面上,虚拟环境的用户模型研究 ,2008/01-2009/12,主要参加人
[8] 国家重点研发计划,复杂电磁环境高性能应用软件系统研制及应用示范,2017/07-2020/12,主要参加人
[9] 北京理工大学基础研究基金 ,面向异构多核系统的任务并行编程模型研究,2016/01-2017/12,负责人
[10] 北京理工大学基础研究基金 ,面向MPSoC的容错并行程序设计研究 ,2014/01-2015/12,负责人
[11] 北京理工大学基础研究基金 ,多描述可扩展性视频编码的研究 ,2005/09-2007/09,负责人
[12] 工业和信息化部-科技三项,建设汽车产业链供应链安全监测评估公共服务平台项目,2021/07-2023/6,主要参加人
[13] 工业和信息化部-科技创新2030,基于场景的自动驾驶视觉模型全面测评,2022/12-2025/11,主要参加人
[14] 工业互联网创新发展工程项目,工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床子课题,2018/01-2020/12,主要参加人
[15] 工业互联网公共服务平台项目,车联网综合服务平台子课题,2019/01-2020/12,主要参加人
[16] 北京仿真中心,仿真系统高效云部署方法与规则研究,2020/09-2021/12,负责人
[17] 中国北方车辆研究所,XXX数据知识挖掘与呈现工具,2020/09-2021/10,负责人
[18] 北京电子工程总体研究所,基于形式化描述语言的XXX建模技术研究,2022/07-2022/12,负责人
[19] 中国科学院电子学研究所 ,算法稀疏性分析及并行处理性能测试 ,2014/03-2014/12,负责人
[20] 华为技术有限公司,内核态驱动代码安全分析技术合作项目,2022/12-2023/11,主要参加人
[21] 华为技术有限公司,鲲鹏数学库提供Python接口适配,2022/06-2022/10,主要参加人
[22] 阿里巴巴（深圳）技术有限公司,面向数据中心级别的深度神经网络程序的存算资源优化技术研究,2021/03-2022/02,主要参加人
[23] 华为技术有限公司,大规模代码自动化重构技术,2016/08-2017/07,主要参加人
所获奖励
[1] 中国计算机学会教学成果案例集（教学成果奖）, 智能软件人才培养十年探索与实践, 2025-12
[2] 全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛优秀指导教师, 2023-08
[3] 北京理工大学优秀教育教学成果奖, 新工科背景下产学协同的大数据人才培养体系设计与实践, 2021-11
[4] 教育部-华为“智能基座”优秀教学资源奖励计划,“大数据基础与应用”在线课程, 2022-12