脑机接口与类脑智能研究中心(简称“脑智中心”)新成立于2024年1月。面向国家重大需求,围绕人工智能与脑科学,致力于运用人工智能技术理论和方法,挖掘人脑特征,探索认知功能脑机制,同时受益于脑科学探究中获得的启发与灵感,开发新的人工智能理论方法,将脑机接口技术赋能于工业制造、医疗、军事。
脑机接口与类脑智能研究中心主要研究方向包括: 脑认知功能解码、脑机接口、认知神经科学启发的类脑智能。团队承担国家自然科学基金杰青项目、重点项目、优秀青年科学基金、国家重大研究计划培育项目、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目、JKW重点项目等;发表SCI论文100余篇,多次入选封面文章、特色文章、最佳论文;发表多篇IEEE TNNLS、IEEE TAFFC 、IEEE TBME、IEEE JBHI、MedIA、NI、HBM、MICCAI、IPMI论文。
本中心主要科研方向如下:
1.认知功能解码研究
确定脑功能网络分布,空间网络分布、多尺度脑网络分布;探究脑功能时空演化,解码时空共变特征,解码任务特异性特征;聚合脑功能多模表征,冗余特征挑选,多模态智能融合。
图1 认知功能解码研究
2.脑机接口研究
赋能工业制造,建立跨任务算法,实现施工人员脑状态监测;赋能军事航空,建立跨被试算法,实现消防员脑认知测评;赋能医疗健康,建立跨站点算法,实现脑疾病辅助诊断。
图2 脑机接口研究
3.类脑智能研究
由神经元多样性启发,设计新型神经结构;由睡眠记忆巩固机制启发,设计新型网络模块训练策略;由决策机制启发,设计新型网络模块训练策略
图3 类脑智能研究
应用赋能
基于脑机接口技术与特征挑选算法,搭建人员安全监管数字化管理系统,实现对国家重点工程施工人员专注度、疲劳度等脑状态的监测与预警。与多家医院合作,快速提取功能性神经学标记物,赋能多个辅助诊断平台,目前已服务于近万名患者的疾病辅助诊断。承担多项国家级项目,将脑功能运行机制应用于特殊岗位人才选拔与测评,已累计服务数千余名飞行员和消防员。
图4 开发智能安全帽服务于国家级工程施工
图5 智能测评系统实现消防员脑认知测评
脑机接口与类脑智能研究中心包括中心教学楼和信息中心楼两部分,占地面积300余㎡,拥有高密度脑电、便携式脑电、多模态数据采集设备,建立电磁屏蔽采集室、自然交互采集实验室。中心研究经费充足,拥有多台华为昇腾910系列高性能显卡服务器和NVIDIA L40S、A100以及H100高性能显卡计算集群。
图6 实验室部分设备
脑机接口与类脑智能研究中心主要科研人员
姓名 |
岗位名称及职责 |
研究领域 |
导师类型 |
邮箱 |
邬霞 |
主任 |
脑机接口与类脑智能 |
博导/硕导 |
wuxia@bit.edu.cn |
李晴 |
副主任(科研) |
人工智能、脑机接口 |
硕导 |
liqing@bit.edu.cn |
李秀星 |
副主任(教学) |
类脑智能、数据挖掘 |
硕导 |
xxl@bit.edu.cn |
李子遇 |
脑数据智能分析 |
博士后 |
ziyuli@bit.edu.cn |