个人信息

郭宇航，北京理工大学计算机学院讲师、硕士生导师。2006年、2008年和2014年于哈尔滨工业大学获得计算机科学与技术专业学士、硕士和博士学位，2014年10月进入北京理工大学工作。

主要从事自然语言处理与语言智能研究，关注机器如何理解语言、融合多模态信息，并在真实场景中可靠地完成任务。近年来围绕大语言模型与智能体、语音及图像机器翻译、多模态感知与交互、模型编辑等方向开展研究，在ACL、AAAI、EMNLP、COLING、ICASSP等国际学术会议发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年项目，承担国家重点研发计划子课题，参与国家自然科学基金联合基金及面上项目。

承担《数据结构》《机器学习》《自然语言处理项目实践》《大语言模型实践》等本科课程教学，并参与研究生课程教学。参与国家级一流本科课程《自然语言处理》建设。

科研方向

1. 语言理解与机器翻译：信息抽取、实体识别与链接、语音翻译、图像内文字翻译，以及面向非字面表达的翻译质量评价。

2. 大语言模型与可靠智能体：模型编辑、输出格式遵循、推理优化、工具调用与安全评测，研究大模型能力增强及任务执行的可靠性。

3. 多模态感知与场景智能：视觉、语音与文本的联合理解，面向智能家居和具身智能的指令理解、主动交互与行动规划。

代表性学术成果

近年论文

1. Tianwei Lan, Jiaqi Wu, Zeming Liu, Zhaoxin Fan, Haifeng Wang, Yuhang Guo*. PEAP: Proactive Embodied Action Sequence Planning with Joint Understanding of Vision and Audio Perception. ACL 2026，Oral，SAC Highlight（占比1.5%）。论文

研究在没有显式用户指令时，基于视觉与音频联合感知开展主动行动规划，构建相应数据集与评测体系。

2. Yanzhi Tian, Cunxiang Wang, Zeming Liu, Heyan Huang, Wenbo Yu, Dawei Song, Jie Tang, Yuhang Guo*. Beyond Literal Mapping: Benchmarking and Improving Non-Literal Translation Evaluation. ACL 2026，Oral。论文

构建非字面翻译质量评测数据集MENT，提出结合反思与工具调用的智能体评价框架RATE。

3. Jiashu Yao, Heyan Huang, Shuang Zeng, Chuwei Luo, Wangjie You, Jie Tang, Qingsong Liu, Yuhang Guo*, Yangyang Kang*. Incorporating Self-Rewriting into Large Language Model Reasoning Reinforcement. AAAI 2026. 论文

将推理过程的自改写引入强化学习，研究大模型推理质量与推理效率的协同提升。

4. Yanzhi Tian, Zeming Liu, Zhengyang Liu, Chong Feng, Xin Li, Heyan Huang, Yuhang Guo*. PRIM: Towards Practical In-Image Multilingual Machine Translation. EMNLP 2025. 论文

面向实际场景中的多语言图像内文字翻译开展研究。

5. Silin Li, Yuhang Guo, Jiashu Yao, Zeming Liu, Haifeng Wang. HomeBench: Evaluating LLMs in Smart Homes with Valid and Invalid Instructions Across Single and Multiple Devices. ACL 2025. 论文

构建同时覆盖有效与无效指令、单设备与多设备的智能家居评测基准，分析大模型的指令理解与可靠执行能力。

6. Jiashu Yao, Heyan Huang, Zeming Liu, Haoyu Wen, Wei Su, Boao Qian, Yuhang Guo*. ReFF: Reinforcing Format Faithfulness in Language Models Across Varied Tasks. AAAI 2025. 论文

通过强化学习提升大模型在不同任务中遵循指定输出格式的能力。

7. Li Zeng, Yingyu Shan, Zeming Liu, Jiashu Yao, Yuhang Guo*. FAME: Towards Factual Multi-Task Model Editing. EMNLP 2024. 论文

研究跨任务事实知识更新与模型编辑。

更多论文、研究进展与开源项目见个人主页及完整论文列表。

承担科研情况

·主持国家自然科学基金青年项目“基于神经网络的跨语言实体链指研究”（2016—2018年）。

·担任子课题负责人，承担国家重点研发计划相关研究任务。

·参与国家自然科学基金联合基金项目“知识驱动与认知引导的智能对话技术及应用”（2022—2025年）。

·参与国家自然科学基金面上项目“面向社交媒体情感分析的多模态多属性交互建模及其在预训练模型下的融合方法研究”（2024—2027年）。

所获奖励

·所在团队获AutoSimTrans 2022中英文本同传赛道第一名。

·所在团队获IWSLT 2023语音到语音翻译任务自动评测第一名。

·参与获得北京理工大学教育教学成果二等奖3项，2024—2025年，涵盖本科与研究生教育。

·全国大学生计算机系统能力大赛编译设计赛优秀指导教师，2022年。

·全国大学生计算机系统能力大赛操作系统赛功能挑战赛优秀指导教师，2023年。

·北京理工大学2023—2024学年优秀班主任。

社会兼职

·中国中文信息学会具身智能专业委员会委员。

·中国中文信息学会机器翻译专业委员会委员。

·中国中文信息学会青年工作委员会委员。

备注

招收硕士研究生，欢迎对自然语言处理、大语言模型、多模态交互与智能体研究感兴趣的同学通过邮件交流，也欢迎本科生围绕相关方向开展科研实践与毕业设计。

联系时可简要介绍学习与研究背景、感兴趣的方向或论文，以及希望进一步研究的问题。欢迎围绕语言智能与真实场景中的智能体应用开展学术交流和科研合作。

联系邮箱：guoyuhang [at] bit [dot] edu [dot] cn（发送邮件时请将 [at] 替换为 @、[dot] 替换为英文句点）

个人主页：https://guoyuhangbit.github.io/