个人信息

李子遇，北京理工大学计算机学院预聘副教授/研究员，博士生导师。

主持 / 参与国家自然科学基金青年基金（C类），博士后基金，国家自然科学基金专项项目，国家重点研发计划课题等10余项国家 / 省部级项目，以第一作者 / 通讯作者在顶级期刊和会议发表论文30余篇，获中国脑机接口华瑙奖-年度中国脑机接口十大进展等。

课题组常年与国际国内顶尖研究团队开展学术合作，并与多家企业建立了长期校企合作关系。每年招收多名博士和硕士研究生，欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入!

科研方向

主要研究领域为：脑功能数据智能解码与类脑智能，旨在通过理解脑、模拟脑、连接脑，最终实现对人类自身的赋能与对智能技术的革新。

代表性学术成果

[1] Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Graph pre-trained framework with spatio-temporal importance masking and fine-grained optimizing for neural decoding. Pattern Recognition. 2026, 170: 112006. 中科院1区Top  

[2] Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Decoding the Brain via Multi-view Brain Topology Contrastive Learning. Pattern Recognition. 2026, 172: 112445. 中科院1区Top  

[3] Ziyu Li, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Zhongyi Hu, Xia Wu*. Multi-Scale Spatio-Temporal Fusion with Adaptive Brain Topology Learning for fMRI Based Neural Decoding. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(1):262-272. 中科院1区Top

[4] Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Jointly Fusing Multi-Scale Spatial-Logical Brain Networks: A Neural Decoding Method. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(1): 445-456. 中科院1区Top

[5] Ziyu Li, Xia Wu*, Xueyuan Xu, Hailing Wang, Zhenghao Guo, Zhichao Zhan, Li Yao. The Recognition of Multiple Anxiety Levels Based on Electroencephalograph. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13(1):519-529. 中科院1区Top

[6] Ziyu Li, Qing Li, Xiuxing Li, Zhuo Wang, Xia Wu*. Dual‑Brain Fusion: Bidirectional Empowerment Between Human Brain and Brain‑Inspired Systems, Fundamental Research, 2026. 国家自然科学基金委主办

[7] Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Spatio-temporal Pre-trained Foundation Model for Neural Decoding with Fine-grained Optimization, MICCAI 2025. 医学影像顶级会议

[8] Ziyu Li, Hailing Wang, Xia Wu*, Xueyuan Xu, Shuai Wei, Li Yao. Working Memory Training Using EEG Neurofeedback Based on Theta Coherence of Brain Regions. 2019 7th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI), Gangwon, Korea (South), 2019, pp. 1-6. Oral，脑机接口顶级会议

[9] Boheng Liu, Ziyu Li*, Chenghua Duan, Yutian Liu, Zhuo Wang, Xiuxing Li, Qing Li, Xia Wu. Cognitive Predictive Processing: A Human-inspired Framework for Adaptive Exploration in Open-World Reinforcement Learning (NeurIPS). Advances in Neural Information Processing Systems, 2025, 38: 83918–83945. CCF-A类会议

[10] Boheng Liu, Ziyu Li*, Zhong Zhang, Mengrui Xu, Chenghua Duan, Dehao Liu, Qing Li, Xia Wu. RodNet: Visual Pathway-Inspired Adaptive Sparse Network for Efficient Low-Light Image Enhancement. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2026: 4961–4970. CCF-A类会议

[11] Yuyang Han, Ziyu Li*, Diwei Su, Shihao Zhang, Qing Li, Zhiying Long, and Xia Wu. TTMC: Brain-Inspired Test-Time Memory Calibration with Orthogonal Projection for Online Continual Learning. In Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD). 2026, 1554–1565. CCF A类会议

[12] Yuyang Han, Ziyu Li*, Zhiying Long, and Xia Wu. The Stability-Plasticity Dilemma Revisited: A Brain-Inspired Continual Learning Method with Representation-Function Separation. ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, 4816-4820. 语音、信号处理顶级会议

[13] Yuyang Han, Ziyu Li*, Zhiying Long, and Xia Wu. Consolidating Memories, Not Data: A Privacy-Aware and Stable Framework for Continual Learning on EEG, ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, 6786-6790. 语音、信号处理顶级会议

[14] Yifan Niu, Ziyu Li*, Li Yao, Xia Wu. BAMIL: Towards Finer Temporal EEG Event Detection via Boundary-Aware Multi-Instance Learning. ACM Multimedia 2026. Oral，CCF-A类会议

[15] 邬霞，李子遇*，李晴，李秀星，王焯. 脑启智跃：人脑与类脑的协同创新范式. 智能系统学报,2026,21(2):337-352,16. 中国人工智能学会会刊

承担科研情况

[1] 国家自然科学基金青年项目，面向自然脑机交互的内部言语重建解码关键技术，主持，在研

[2] 中国博士后科学基金面上项目，大模型驱动的内在言语感知脑机交互关键技术，主持，结题

[3] 教育部重点实验室课题，大脑多尺度特性启发的决策神经网络理论与方法，主持，结题

[4] 国家自然科学基金专项项目，人脑高级认知信息的高精度解码算法研究，项目骨干

[5] 国家自然科学基金重点项目，大模型情感价值对齐认知及可信决策理论研究，项目骨干

[6] 国家重点研发计划子课题，多模态交互式学习能力评估理论与方法，项目骨干

[7] 国家自然科学基金重点项目，受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法，项目骨干

[8] JKW重点项目，基于脑功能数据的***提取与***解码，项目骨干

[9] 北京市自然科学基金重点项目，开放动态环境中基于记忆增强的智能体关键技术研究，项目骨干

所获奖励

2025年,中国脑机接口华瑙奖，年度中国脑机接口十大进展。

2025年, 2th Chinese Conference on Brain-Machine Intelligence, Spotlight Poster

2024年, 14th international Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, Best Student Paper Award

2024年, 1th Chinese Conference on Brain-Machine Intelligence, Spotlight Poster

社会兼职

中国神经科学学会 类脑智能分会 委员

IEEE Member

长期担任PatternRecognition、Neural Networks、Neurocomputing 等国际权威期刊审稿人，同时受邀担任NeurIPS、AAAI、ICLR、ICML、MICCAI等人工智能与医学影像领域顶级国际会议审稿人，以严谨学术态度参与成果评议，助力领域研究质量提升与学术规范建设。

备注

北京理工大学计算机学院脑机接口与类脑智能研究中心每年招收博士研究生和硕士研究生多名，欢迎感兴趣的同学联系我们！ 本中心常年招收脑机接口与类脑智能方向博士后研究员以及校企联合培养博士后研究员，优秀申请者可以推荐至学校参评特立博后和国际交流项目。 此外，本中心长期招收校内外实习生，有继续深造意愿，希望攻读硕士/博士学位，掌握深度学习、脑科学基础、有竞赛经历申请者优先！中心研究经费充足，拥有多台华为昇腾910系列高性能显卡服务器和NVIDIA L40S、A100以及H100高性能显卡计算集群，期待加入！最新文章列表可关注：https://bit-ziyuli.github.io/

脑机接口与类脑智能研究中心网站：https://bit-brilliant-lab.github.io/