个人信息

石戈，博士，预聘副教授/特别研究员，博士生导师。2020年毕业于北京理工大学-计算机学院-智能处理与内容安全工信部重点实验室，获得计算机科学与技术博士学位。在ACL、EMNLP、TKDE等国际顶级期刊会议发表论文60余篇，出版专著1部。主持或参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目等多项，多次担任ACL（CCF A类）、COLING（CCF B类）等国际顶级会议领域主席。

科研方向

主要从事大模型预训练、知识图谱等方向的研究工作。

代表性学术成果

1.Qingyong Su, Chong Feng, Ge Shi*, Bo Wang, Yan Zhuang. "Enhancing Discriminative Ability in Multimodal LLMs: A Contrastive Learning Approach for CT Report Generation." Information Fusion, 2025. (SCI 一区)
 

2.Meng Jian, Tuo Wang, Zhuoyang Xia, Ge Shi*, Richang Hong, Lifang Wu. "Geometric-Augmented Self-Distillation for Graph-Based Recommendation." ACM Transactions on Information Systems, 2025. (CCF A类)
 

3.Xinyu Zhang, Limei Hu*, Luhao Zhang, Wentao Cheng, Yashen Wang, Ge Shi*, Chong Feng, Liqiang Nie. "Bi-Timing with Collaborative Information for Controllable LLM-based Sequential Recommendation." ACL2025. (CCF A 类)
 

4.Qingyong Su, Chong Feng, Bo Wang, Ge Shi*, Yan Zhuang. "ClearView: A Quality-aware Cross-modal Alignment Framework for CT Report Generation." ICMR 2025. (CCF B 类)
 

5.Meng Jian, Yulong Bai, Xusong Fu, Jingjing Guo, Ge Shi*, Lifang Wu. "Counterfactual Graph Convolutional Learning for Personalized Recommendation." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024. (ACM汇刊)
 

6.Xuefen Li, Bo Wang, Ge Shi*, Chong Feng, Jiahao Teng. "Mitigating the Discrepancy Between Video and Text Temporal Sequences: A Time-Perception Enhanced Video Grounding method." COLING2024. (CCF B 类)
 

7.Ge Shi, Sinuo Deng, Bo Wang, Chong Feng. "One for All: A Unified Generative Framework for Image Emotion Classification." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (SCI 一区)
 

8.Sinuo Deng, Lifang Wu, Ge Shi*. "Learning to Compose Diversified Prompts for Image Emotion Classification." Computational Visual Media, 2023. (SCI 一区)
 

9.Ge Shi, Yunyue Su, Yongliang Ma, Ming Zhou. "A Hybrid Detection and Generation Framework with Separate Encoders for Event Extraction." EACL2023. (领域顶会)
 

10.Sinuo Deng, Lifang Wu, Ge Shi*, Lehao Xing, Wenjin Hu, Heng Zhang, Ye Xiang. "Simple but powerful, a language-supervised method for image emotion classification." IEEE Transactions on Affective Computing, 2022. (SCI 一区)

承担科研情况

1.国家自然科学基金青年基金项目，基于多适配器解耦、融合的统一知识抽取方法研究，项目负责人

2.XXXXXX预先研究项目，XXXXXX情绪识别，课题负责人

3.北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金，基于大规模语言模型和个性化多组学数据的类风湿性关节炎精准诊疗模型研究，课题负责人

4.中国人民解放军总医院合作开发项目，面向领域大模型构建的数据筛选技术，项目负责人

5.国家自然科学基金重点项目，知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法，核心骨干

所获奖励

1.国际多语种智能信息处理会议IMLIP2025最佳论文

2.CCL2025 中文电子病历 ICD 诊断编码评测赛道第 1 名

3.全国知识图谱和语义计算大会CCKS2023优秀资源论文

4.中国人工智能学会教学成果激励计划一类成果

5.中国计算机学会NLPCC2022评测竞赛冠军

6.2022北京市优秀本科毕业设计指导教师

7.中国计算机学会 NLPCC2021评测竞赛冠军

8.中国模式识别与计算机视觉大会PRCV2021最佳论文提名

社会兼职

1. 中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员，中国图象图形学学会情感计算专委会委员，中国计算机学会多媒体技术专委会委员委员；

2.担任ACL、COLING、CCKS、ICAUS等国际会议领域主席；

备注