个人信息

2000年-2004年于北京理工大学计算机学院获本科学位，同年保送直攻博。于2010年获得博士学位。2009年8月-2010年7月在IBM中国研发中心担任高级工程师，并于2010年7月进入计算机学院工作至今。

2008年9月-2009年9月和2017年9月到2018年2月两次到美国加州大学尓湾分校电气工程与计算机科学学院访问。在IEEE院士、IEEE电子商务学会主席Kwei-Jay Lin教授团队进行研究工作。

科研方向

主要研究方向：分布式与并行系统

大数据处理技术

大数据处理的基础技术，如Hadoop、Spark以及其他Hadoop生态系统中的相关技术。大数据系统软件研究，包括流式实时大数据、海量小文件、大数据高性能计算等。大数据分析技术，运行典型数据挖掘算法对特定领域的大数据问题进行分析，如海量车联网数据、海量视频数据等。 大数据在其他领域应用，将大数据技术运用与其他的领域，如大数据仿真，大数据辅助下的指挥与控制等。

系统仿真

军用系统仿真技术研究。研究分布式并行仿真核心算法与系统架构；研究面向集群、多核环境、GPU环境的并行仿真方法；研究基于非易失性存储介质、边缘计算/雾计算方法的新型仿真技术和方法。

军用领域智能辅助支持技术

研究面向军用领域的智能辅助支持技术，包括可移动机器人的自主控制和规划方法算法；基于人工智能的联合作战规划方法；目标分析与选择量化分析方法等。

代表性学术成果

承担科研情况

“十三五”装备预研基金项目《基于边缘计算理论的仿真新方法》（非密）

国家自然科学基金青年项目《面向大数据高通量仿真的异构计算数据通信建模与优化》

总装预研基金重点项目《XXX仿真关键技术研究》（参与单位负责人）

国防基础科研项目《XXX》（参与）

总装预研项目子课题《线程级并行仿真引擎》

某海军装备研究所《XXX》

863科技计划《智能云服务与管理平台核心软件及系统》（参与）

总装预研基金项目《面向XXX的GPGPU分布式并行化技术研究》

某型号研制平台项目《并行仿真运行平台》

2012年度北京理工大学优秀青年教师资助计划

校基础科研基金一项

2011年度北京理工大学优秀青年教师资助计划跨学科支持计划一项（参与）

北京市科委计划项目：能源行业海量数据成像云计算系统

国家科技支撑计划子课题：国产测图卫星测绘关键技术及并行化

某预研基金：高性能海量某环境仿真技术

某预研基金：基于SOA的高性能仿真技术

某预研项目：XX装备体系联合论证评估平台

横向课题：信息服务总线ESB技术研究

所获奖励

社会兼职

备注

校内访问主页：http://teacher.bit.edu.cn/ylzhai/