您现在的位置是: 吴昊

硕士生导师

姓名:吴昊
所在学科:计算机科学与技术
职称:实验师
联系电话:15652676943
E-mail:wuhao123@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南大街5号 中心教学楼1014室

个人信息

本人分别于2004年6月、2007年7月在北京理工大学获得工学学士、工学硕士。2018年3月获工学博士学位,专业计算机应用技术。硕士生导师。现就职于北京理工大学计算机学院语言智能与社会计算研究所。主要研究方向为自然语言处理、认知神经科学、人工智能等,参与了国家重点基础研究发展计划(973)课题、国家自然科学基金重点、面上、青年等项目。在文本语义相似度计算方面有较为深入的研究,学术成果有论文、授权专利、成果鉴定等,博士期间的研究工作论文被国际权威语义测评SemEval会议评选为“Best of SemEval 2017”。获中国电子学会科技进步一等奖等2项省部级奖励。

科研方向

自然语言处理、语义计算、智能问答、认知神经科学、人工智能等

代表性学术成果

【学术论文】

1. Heyan Huang, Hao Wu*, Xiaochi Wei, Yang Gao, and Shumin Shi. Mapping sentences to concept transferred space for semantic textual similarity evaluation[J]. Knowledge and Information Systems, 2019, 60(3): 1353-1376. (SCI

2. Yichen Guo; Ke Yan; Hao Wu*; Bin Liu*. ReFold-MAP: Protein remote homology detection and fold recognition based on features extracted from profiles. Analytical Biochemistry, 2020, 611(114013): 1-8 (SCI

3. Xin Li*, Hongyu Zang, Xiaoyun Yu, Hao Wu*, Zijian Zhang, Jiamou Liu, Mingzhong Wang. On improving knowledge graph facilitated simple question answering system. Neural Comput. Appl. 33(16): 10587-10596 (2021) (SCI

4. Hao Wu and Heyan Huang. Sentence similarity computational model based on information content[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 99(6):1645-1652, 2016. (SCI

5. Hao Wu and Heyan Huang. Efficient algorithm for sentence information content computing in semantic hierarchical network[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 100(1): 238-241, 2017.(SCI

6.  Yu Shi, Yuhang Guo, Hao Wu*, Jingxiu Li, Xin Li. Multi-relational EHR representation learning with infusing information of Diagnosis and Medication. COMPSAC 2021: 1617-1622

7. Hao Wu, Heyan Huang, Ping Jian, Yuhang Guo, and Chao Su. BIT at SemEval-2017 Task 1: Using semantic information space to evaluate semantic textual similarity[C]. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017).  Association for Computational Linguistics, pages 77-84, 2017. (论文被评选为“Best of SemEval 2017”

8. Hao Wu, Heyan Huang, and Wenpeng Lu. BIT at SemEval-2016 Task 1: Sentence similarity based on alignments and vector with the weight of information content[C]. In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016).  Association for Computational Linguistics, pages 686-690, 2016.

9.  Xu Zhang, Wenpeng Lu, Yan Pan, Hao Wu, Rongyao Wang, Rui Yu. Empirical study on tangent loss function for classification with deep neural networks. Comput. Electr. Eng. 90: 107000 (2021) (SCI

10. Wenpeng Lu, Hao Wu, Ping Jian, Yonggang Huang, and Heyan Huang. An empirical study of classifier combination based word sense disambiguation[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 101(1):225-233, 2018. (SCI

11. Wei Guo, Shoujin Wang, Wenpeng Lu, Hao Wu, Qian Zhang, Zhufeng Shao. Sequential Dependency Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendations. DSAA 2021: 1-10

12. 鹿文鹏,黄河燕,吴昊. 基于领域知识的图模型词义消歧方法[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2836-2850.

13. Chao Su, Heyan Huang, Shumin Shi, Yuhang Guo, and Hao Wu. A parallel recurrent neural network for language modeling with POS tags[C]. In Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC31).

14. Zewen Chi, Heyan Huang, Jiangui Chen, Hao Wu, Ran Wei. Zewen at SemEval-2018 Task 1: An Ensemble Model for Affect Prediction in Tweets. SemEval@NAACL-HLT 2018: 313-318

【授权/申请专利】

15. 一种基于信息量的句子相似度计算方法. 第一发明人. 2017.02

16. 一种谓词抽取方法. 第一发明人. 2020.05

17. 基于符号化知识与神经网络的问答模型的实现方法. 第二发明人. 2020.08

18. 一种金融知识问答的文本交互匹配方法及装置. 第二发明人.. 2019.04

【成果鉴定】

19. 程德生、黄河燕、张鹤、毛先领、赵志武、胡成成、吴昊等. 鉴定成果名称:小安智能政务服务机器人关键技术及应用. 鉴定单位:中国电子学会. 鉴定批准日期:2017年12月5日.


承担科研情况

1. 国家重点研发计划课题(原国家“863”项目课题)语言智能处理关键技术研究,2019-2022,技术骨干

2. 国家重点研发计划子课题,面向检务公开一体化智能装备的自然语言处理技术和智能问答匹配技术研究,2018-2021,技术骨干(实际负责)

3. 国家自然科学基金重点项目,面向城市态势的多源跨媒体深度语义分析与推理关键技术,2020-2023,项目组主要成员



所获奖励

2018年,中国电子学会技术进步一等奖,基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用,排名第5

2018年,浙江省科学技术进步三等奖,小安智能政务服务机器人关键技术及应用,排名第4


社会兼职

备注