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计算机科学与技术研究生学术论坛特邀专家报告简介

发布日期: 2015年12月24日 浏览次数:


  大会特邀专家报告简介
10:20   互联网分析引擎
文继荣
     中国人民大学教授,博士生导师,国家“千人计划”特聘专家。
    1999年于中科院计算所获得博士学位,同年加入微软亚洲研究院,自2008年起担任高级研究员和互联网搜索与数据挖掘组主任。在微软亚洲研究院工作的14年中,获得50多项美国专利,其中一些成果已经被用于重要的微软产品中(如微软搜索引擎Bing)。所领导的研究团队开发出了微软学术搜索、人立方、产品搜索等有影响力的互联网应用。在国际著名会议和期刊上发表了一百多篇论文,担任过许多国际会议和研讨会的程序委员和主席。目前是信息检索领域主要期刊ACM Transactions on Information Systems(TOIS)的副主编。
报告摘要:
随着互联网尤其是移动互联网的高速发展,互联网文档的数量、内容的丰富度和复杂度都大大增加,互联网正朝大数据时代迈进,而用户的信息需求也趋于复杂化。除了基本的信息检索需求外,对大量相关文档的深入理解与聚合分析的需求也越来越强烈,而传统的互联网搜索引擎已经无法满足人们对该类信息的需求。针对这一问题,提出"互联网分析引擎" 的构想,阐述其与搜索引擎和OLAP分析系统的区别,介绍一种互联网分析引擎的架构,并详细讨论实现该引擎的核心问题。
 
11:00   计算机视觉和虚拟现实在视频中的应用
王涛
   现任爱奇艺公司首席科学家。主要从事计算机视觉、模式识别、多媒体分析、虚拟现实、数据挖掘等相关技术的研究。在IJCV、ACM MMSJ、CVPR、ACM Multimedia等国际期刊和会议上发表论文六十余篇,申请二十多项专利,翻译《软件优化技术》著作一本。担任计算机视觉专委副主任,积极推动视觉技术的交流与发展。
报告摘要:
   互联网是一个强大的工具,更好的连接了人和服务,也催生了互联网+与智能视频的融合。未来,智能分析和虚拟现实技术显得尤为重要。互联网+智能视频快速发展的同时,人类对虚拟现实技术正呈现出前所未有的需求和创造力。通过videp in闪植、video out随视购等智能视频创新技术可以创造全新的广告营销方式。虚拟现实技术的研发者、直接应用者要通过技术创新和内容创意相结合,提供最佳的虚拟现实和全景视频体验。智能视频时代,这种虚实结合可以为视频行业带来更多机会,创造崭新的视觉体验。
 
16:00   漫谈论文质量与学术评价
杨士强
   “CCF走进高校”特邀讲者、CCF杰出演讲者、CCF监事;清华大学计算机系学位分委员会主席、教授、博士生导师、国家级计算机实验教学示范中心主任;研究领域:多媒体技术与系统;曾任CCF多媒体技术专委会主任、CCF理事;IEEE高级会员,参与组织多次国内外学术会议,曾获IEEE TCSVT、ACM等国际期刊、会议最佳论文奖;获北京市师德先进个人、教学名师等称号。
报告摘要:
   研究生是学校学科建设的主力军,特别是博士研究生的培养质量是学术水平的重要体现。为了鼓励研究生发表高水平学术论文,提高研究生学术水平,中国计算机学会(CCF)制定了针对不同学科方向的学术期刊和会议列表。
本报告中,讲者将结合在学位分委会主席岗位上遇到的实际问题,有针对性地解答如何提高研究生的学术追求?如何选拔与培养博士生?为什么要对博士生毕业要求制定标准等问题。
 
16:40   做科研的一点体会——打通任督二脉
李国良
   清华大学计算机系副教授。主要研究方向为数据库,群体计算,海量数据挖掘、分析与检索。在数据库、数据挖掘、信息检索领域的顶级会议和期刊上发表论文60余篇,他引2500次,入选爱思唯尔2014年中国高被引学者榜单。主持国家优秀青年基金、青年973等项目。获得了IEEE TCDE Early Career Award(IEEE数据工程领域杰出新人奖)、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任IEEE TKDE编委,FCS编委,Elsevier Big Data Research编委,多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议DASFAA’14的最佳论文提名奖,APWeb’14最佳论文奖,EDBT’13大数据比赛冠军。获教育部自然科学奖二等奖(2013年,第四完成人)、计算机学会自然科学奖二等奖(2013年,第一完成人)。
报告摘要: 
    做研究类似于玩电子游戏,最重要的就是兴趣和投入。如果没有兴趣,对科研不痴迷,很难做好研究。有了兴趣自然就会投入更多的经历做研究,从而进入良性循环。如果你能够像玩电子游戏一样投入到科研,那么一定能做好研究。本报告将从选题、入门、拔高、融会贯通等四个层次来介绍如何做好研究。并结合数据库领域,讨论如何阅读文献,如何撰写高质量论文以及如何做好会议报告。
 
9:40
陈梅
  Mei Chen has been an Associate Professor at the State University of New York, Albany since 2014. Between 2011 and 2014, she built and led the Intel Science & Technology Center on Embedded Computing hosted at Carnegie Mellon University, involving researchers from CMU, Cornell, Intel, Georgia Tech, Penn State, UC Berkeley, UIUC, and UPenn, carrying out research in collaborative perception, real-time knowledge discovery, robotics, and embedded systems. Previously she held principal researcher positions at Intel Labs, HP Labs, and SRI Sarnoff. Her work incomputer vision has been nominated for 6 Best Paper Awards and won 3. While at HP Labs, she successfully transferred her research in computational photography to 5 HP products that went to market. She earned a Ph.D. from the Robotics Institute at the School of Computer Science, Carnegie Mellon University, and a M.S. and B.S. from Tsinghua University in Beijing, China.
 

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