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博士生导师

姓名:宋大为
所在学科:
职称:教授
联系电话:13820705990
E-mail:dwsong@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南路5号北京理工大学中心教学楼751

个人信息

  【教育及工作经历】1972年10月出生。教授,博士生导师。 2000年7月毕业于香港中文大学系统工程与工程管理系,获博士学位;2000年9月至2005年7月任澳大利亚分布式系统技术研究中心高级科学家;2005年9月至2008年10月任英国开放大学知识媒体研究所高级讲师,兼任科研副所长;2008年11月至2012年2月任英国罗伯特戈登大学计算机学院讲席教授,兼任大学创新科技和可持续发展研究中心管委会委员;2012年3月至2018年2月任天津大学计算机学院“天津市千人计划”特聘教授。2018年3月加入北京理工大学计算机学院。

  【教学科研工作】长期从事信息检索、自然语言处理及人工智能领域的研究工作,旨在构建符合人类信息推理和认知特点的多模态信息获取、交互和知识发掘理论与方法,特别是近年来,倡导和推动国际新兴的基于量子力学理论的探索式信息检索与交互模型研究。在英国全职任教期间,作为负责人主持英国国家工程及物理科学基金(EPSRC)、英国皇家学会、英国国家信息系统委员会(JISC)、 欧盟第六、第七框架和地平线2020项目12项。2012年回国后,主持国家自然科学基金重点和面上项目各1项,重点研发项目课题1项,参与国家973项目2项。已发表学术论文200余篇,其中包括ACM TOIS、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、ACM TIST、JASIST等SCI二区以上或CCF A类期刊,以及ACM SIGIR、ACL、IJCAI、WWW等CCF A类国际会议论文50余篇。在国际评测会议TREC 2006的专家搜索任务中,其领导团队研发的专家搜索系统在大多数性能指标上均取得第一名。获得欧洲信息检索会议(ECIR2011)和国际信息检索理论会议(ICTIR2011)最佳论文奖,于2006年和2007年两次获得IBM创新成就奖。

科研方向

信息检索、自然语言处理、知识获取、人工智能、量子交互与认知

代表性学术成果

  1. Zhang, Y., Song, D., Zhang, P., Li, Xiang, Wang, P. (2019). A Quantum-inspired Sentiment Representation Model for Twitter Sentiment Analysis. Applied Intelligence. In press.

  2. Zhang, Y., Song, D., Zhang, P., Wang, P., Li, J., Wang, B. (2018). A Quantum-Inspired Multimodal Sentiment Analysis Framework. Theoretical Computer Science. 752, pp. 21-40. 

  3. Zhang, P., Niu, J., Su, Z., Wang, B., Song, D. (2018). End-to-End Quantum-like Language Models with Application to Question Answering. AAAI 2018, pp. 5666-5673. 2-7 February 2018, New Orleans, USA. 

  4. Zhang, P., Su, Z., Zhang, L., Wang, B., Song, D. (2018). A Quantum Many-body Wave Function Inspired Language Modeling Approach. ACM CIKM2018, pp. 1303-1312. October 2018, Torino, Italy.

  5. Zhao, X., Hou, Y., Song, D., and Li, W. (2018) A Confident Information First Principle for Parametric Reduction and Model Selection of Boltzmann Machines. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 29(5): 1608-1621. 

  6. Li, X., Song, D., Zhang, P., Zhang, Y., Hou, Y., Hu, B. (2018). Exploring EEG Features in Cross-subject Emotion Recognition. Frontiers in Neuroscience. 12, article no. 162.

  7. Li, J., Wu, Y., Zhang, P., Song, D., and Wang, B. (2017). Learning to Diversify Web Search Results with a Document Repulsion Model. Information Sciences. Vol. 411, pp. 136-150. 

  8. Li, J., Zhang, P., Song, D., and Wu, Y. (2017). Understanding an Enriched Multidimensional User Relevance Model by Analyzing Query Logs. Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST). 68(12):2743–2754. 

  9. Zhang, P., Yu, Q., Hou, Y., Song, D., Li, J., and Hu, B. (2017). A Distribution Separation Method Using Irrelevance Feedback Data for Information Retrieval. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 8(3), article 46. 

  10. Li, J., Zhang, P., Song, D., and Hou, Y. (2016). An Adaptive Contextual Quantum Language Model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Vol. 456, pp. 51-67.

  11. Zhang, P., Song, D., Wang, J. and Hou, Y. (2014). Bias-variance analysis in estimating true query model for information retrieval. Information Processing & Management. 50(1), pp. 199–217. 

  12. Clark, M., Ruthven, I., Holt, P., Song, D., and Watt, S. (2014). You Have E-Mail, What Happens Next? Tracking the Eyes for Genre. Information Processing & Management. 50(1), pp. 175–198. 

  13. Hou, Y., Zhao, X., Song, D., Li, W. (2013). Mining Pure High-order Word Associations via Information Geometry for Information Retrieval. ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 31(3), pp. 12:1-12:32. 

  14. Kruchwitz, U., Lungley, D., Albakour, M-D. and Song, D. (2013). Deriving query suggestions for site search. Journal of American Society for Information Science and Technology (JASIST). 64(10), pp. 1975–1994.  

  15. Clark, M., Kim, Y., Kruschwitz, U., Song, D., Albakour, D., Dignum, S., Cervino Beresi, U., Fasli, M. and De Roeck, A. (2012). Automatically Structuring Domain Knowledge from Text: a review of current research. Information Processing and Management (IP&M). Vol. 48(3), pp. 552-568. 

  16. Adeyanju, I., Song, D., De Roeck, A., Albakour, M-D., Kruschwitz, U. and Fasli, M. (2012). Adaptation of the Concept Hierarchy Model with Search Logs for Query Recommendation on Intranets. ACM SIGIR2012, pp. 5-14.12-16 August 2012, Portland, Oregon, USA. 

  17. Yan, X., Lau, R.Y.K, Song, D., Li, X. and Ma, J. (2011). Towards a Semantic Granularity Model for Domain Specific Information Retrieval. ACM Transactions on Information Systems (TOIS). Vol. 29 (3), pp. 15:1-15:46. 

承担科研情况

  1. 国家重点研发计划“智能司法公开关键技术研究”课题:基于司法公开信息资源有效融合的探索式搜索技术研究,2018YFC0831704,负责人,2019-2021

  2. 国家自然科学基金通用技术基础联合基金重点项目:大数据和社会场景下的互动语言意图深度理解基础理论和关键技术研究,U1636203,负责人,2017-2020

  3. 国家自然科学基金面上项目:融合用户、上下文和系统:基于量子理论的信息检索模型研究, 61272265,负责人,2013-2016 

  4. 973项目:基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术的研究,2014CB744604,子课题负责人,2014-2018

  5. 973项目:互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论和方法,2013CB329304,子课题负责人,2013-2017

  6. 欧盟第7框架,玛丽居里国际合作项目: Quantum Contextual Information Access and Retrieval (QONTEXT), PIRSES-GA-2009-247590,20万欧元,共同负责人,2010-2013

  7. 英国国家工程和物理科学研究基金项目: Automatic Adaptation of Knowledge Structures for Assisted Information Seeking(AutoAdapt),EP/F035705/1,32.7万英镑,负责人,2008-2012

  8. 英国国家工程和物理科学研究基金项目: Towards Context-Sensitive Information Retrieval Based on Quantum Theory: With Applications to Cross-media Search and Structured Document Access (Renaissance), EP/F014708/1, EP/F014708/2, 32.3万英镑,负责人,2008-2011

  9. 欧盟第六框架,集成项目: Platform for Search of Audio-visual Resources across Online Spaces (PHAROS), IST-2006-045035,负责人,30.9万英镑,2007-2009

  10. 英国国家工程和物理科学研究基金项目: Operationalizing the Logical Uncertainty Principle in a Language Modelling Framework for Context-based Information Retrieval (LUPMIR),EP/E002145/1,16.3万英镑,负责人,2006-2008

  11. 澳大利亚研究基金委员会Discovery项目:Conceptual Learning and Structure Formation for Document Navigation,DP0343042,21.1万澳元,共同负责人,2003-2005

所获奖励

  1. 第二批天津市千人计划入选者(2010)

  2. IBM 创新成就奖(2006,2007)

  3. 国际信息检索理论会议(ICTIR’2011)最佳论文奖

  4. 欧洲信息检索会议(ECIR2011)最佳短论文奖

  5. 指导研究生获得英国皇家学会牛顿国际研究奖学金(2015)、百度研究奖学金(2014)、全国信息检索学术会议(CCIR’2015)优秀学生论文奖、ACM SIGIR’2017最佳论文奖提名

社会兼职

  【学术组织任职】

  1.  2015-   中文信息学会信息检索专委会委员

  2.  2018- ACM SIGIR国际信息检索理论会议(ICTIR),Steering Committee委员

  3.  2013 亚洲信息检索学会会议(Asian Information Retrieval Societies – AIRS),Steering Committee主席

  4.  2008-2011 英国计算机学会(British Computer Society)信息检索专委会(Information Retrieval Specialists Group)秘书长

  【国际际学术活动主要组织者】

  1.  2018 ACM 国际信息检索理论会议(ICTIR2018),大会主席

  2.  2017 欧洲信息检索会议(ECIR2017),程序委员会(短论文)主席

  3.  2015 38th ACM SIGIR Annual Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’2015),信息检索模型领域主席;

  4.  2014 37th ACM SIGIR Annual Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’2014),信息检索模型领域主席

  5.  2011 5th International Symposium on Quantum Interaction (QI'2011),大会主席

  6.  2010 33rd ACM SIGIR Annual Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’2010),Sponsorship主席

  7.  2009 2nd International Conference on the Theory of Information Retrieval(ICTIR2009),程序委员会主席

  8.  2009 5th Asian Information Retrieval Symposium,程序委员会主席

  9.  2008 British Computer Society Workshop on Corpus Profiling for IR and NLP,大会主席

  10. 2008 UK Workshop on Multimedia Knowledge Management,大会主席

  

备注