您现在的位置是: 首页  >  师资队伍  >  教师名录  >  硕士生导师  >  袁汉宁

硕士生导师

姓名:袁汉宁
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:010-68914978
E-mail:yhn6@bit.edu.cn
通信地址:北京理工大学软件楼308

个人信息

  2013/05-至今 北京理工大学,计算机学院,副教授

  2005/12-2013/5 武汉理工大学,电子商务系,副教授

  2009/8-201/8,悉尼科技大学量子计算与智能系统中心,访问学者,

  1996/12-2006/12 武汉大学  本科/硕士/博士

科研方向

代表性学术成果

  [1] Hanning Yuan, Meng Fang,Xinquan Zhu,Hierarchical Sampling for Multi-Instance Ensemble Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2013, 25(12): 2900~2905 (SCI/Ei)

  [2] Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai,2020,Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊),1(2): 100023 (lead corresponding author)

  [3] Hanning Yuan, Yanni Han, Ning Cai, Wei An, 2018, A Multi-Granularity Backbone Network Extraction Method Based on the Topology Potential. Complexity: 8604132:1-8604132:8 

  [4] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Jing Geng,Yang Yu, Ming Zhong. 2017, Robust clustering with distance and density,International Journal of Data Warehousing and Mining, 13(2):63-74. (SCI/Ei ) 

  [5] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Ying Li, Fan Jinghua,Feature Selection with Data Field, Chinese Journal of Electronics, 2014,23(4):61~665 (SCI/Ei)

  [6] Shuliang Wang, Hanning Yuan, Baohua Cao, Dakui Wang, Facial Data Field, Chinese Journal of Electronics, 2015,24(4):667~673 (SCI/Ei) (corresponding author)

  [7] Shuliang Wang, Hanning Yuan, Spatial Data Mining: A Perspective of Big Data, International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014,10(4):50~70 (SCI/Ei) 

  [8] Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, et al. Clustering by differencing potential of data field, Computing (2018) 100:403–419 (SCI/Ei) (corresponding author)

  [9] Deren Li, Shuliang Wang, Hanning Yuan, Deyi Li, Software and Applications of Spatial Data Mining, WIREs-Data Mining & Knowledge Discovery, 2016,6(3):84-114(SCI/Ei) (corresponding author)

  [10] Shuliang Wang, Yasen Chen, Hanning Yuan, A Novel Method to Extract Rocks from Mars Images, Chinese Journal of Electronics, 2015,24(3):455~461 (SCI/Ei) 

  [11] ShuliangW ang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang. Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational & Applied Mathematics. 2018, 327(1): 372-387 (SCI/Ei ) (corresponding author)

  [12] Bing Yu, Yanni Han, Hanning Yuan, Xu Zhou, Zhen Xu, 2015, A cost-effective scheme supporting adaptive service migration in cloud data center. Frontiers in Computer Science, 9(6): 875-886 (2015) 

  [13] Hanning Yuan, Yanni Han, Jun Hu, Research on Agile Development Methodology of Service-Oriented Personalized Software. CSSE (4) 2008: 1075-1078

  [14] Hanning Yuan, Juebo Wu, Hong Jin, An Ontology Modeling for the Semantic Web based on Cloud Model. GrC 2008: 762-767

  [15] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Yang Yu, Ming Zhong, 2016, DAPPFC: Density-Based Affinity Propagation for Parameter Free Clustering. In J. Li et al. (Eds.): ADMA 2016, LNAI 10086, pp. 495–506, 2016

  [16] Hanning Yuan, Jing Geng, Chuanlu Liu, Fuling Bian, Tisinee Surapunt, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence - 5th International Conference, GSKI 2017, Chiang Mai, Thailand, December 8-10, 2017, Revised Selected Papers, Part II. Communications in Computer and Information Science 849, Springer 2018, ISBN 978-981-13-0895-6

  [17] Hanning Yuan, Jing Geng, Chuanlu Liu, Fuling Bian, Tisinee Surapunt, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence - 5th International Conference, GSKI 2017, Chiang Mai, Thailand, December 8-10, 2017, Revised Selected Papers, Part I. Communications in Computer and Information Science 848, Springer 2018, ISBN 978-981-13-0892-5

  [18] 袁汉宁,王树良,金福生,耿晶,程永,2020, 数据仓库与数据挖掘(第2版),北京:机械工业出版社

  [19] 袁汉宁,王树良,程永,金福生,宋红,2015, 数据仓库与数据挖掘,北京:人民邮电出版社(国家留学基金委IBM 基金资助出版,工信部“十二五”规划教材,普通高等教育软件工程“十二五”规划教材)

承担科研情况

  1. 国家自然科学基金,71201120,基于多示例学习的多模态信息表达与推荐研究,2013/01-2015/12,主持

  2. 国家重点研发项目,2016YFB0502604,“区域协同遥感检测与应急服务技术体系”子任务区域多源异构应急信息挖掘,2016/07-2019/07,主持

  3. IBM-教育部产学研合作项目,大数据挖掘理论与实践,2013/01-2013/12,主持

  4. 北京理工大学科技创新计划国际科技合作项目,高铁运输设备状态大数据挖掘研究,2016/01-2017/12,主持 

  5. 北京理工大学创新团队,空间大数据挖掘机理,2016/01-2017/12,主持

  6. 国家自然科学基金,61472039,空间数据挖掘关键技术研究,2015/01-2018/12,参加

  7. 北京市科技重大专项,Z171100005117002,大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证,2017/12-2019/12,参加

所获奖励

  1. 2013年,湖北省科技进步一等奖,湖北省人民政府,2013.09

  2. 2017年,Top Accessed Article Award in 2017, WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery

  3. 2019年,中国电子科技奖自然科学二等奖,中国电子学会

社会兼职

备注

  每年招生硕士研究生。指导团队现有院士2人,教授2人,副教授3人,讲师3人。培养毕业的学生多数已经成为国家机关、科研院所、央企、国企,以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位的技术负责人。