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硕士生导师

姓名:辛欣
所在学科:计算机科学与技术/计算机技术
职称:副教授
联系电话:13611267049
E-mail:xxin@bit.edu.cn
通信地址:北京理工大学中心教学楼1005

个人信息

辛欣,博士后,硕士生导师。

主要经历:

[1] 2002-2006,清华大学,获学士学位。

[2] 2006-2008,清华大学,师从国内数据挖掘专家唐杰老师和知识图谱专家李涓子老师,获硕士学位。

[3] 2008-2011,香港中文大学,师从人工智能海外专家Irwin King和Michael R. Lyu,获博士学位。

[4] 2011-2012,香港中文大学,博士后。

[5] 2011-2012,参与美国AT&T公司项目研发,与美国大数据挖掘专家Ritesh Agrawal合作。

[6] 2013-2014,微软铸星计划访问学者,师从自然语言处理专家Chin-Yew Lin。

[7] 2012-至今,北京理工大学,计算机学院,语言信息处理与社会计算团队(责任教授:黄河燕)。

 

学生指导方面:

[1] 博士生魏骁驰获得微软访问机会,并获得“微软明日之星”奖励及CCF列表A、C类论文各一篇,获得阿根廷参会机会。

[2] 硕士生庄琨完成CCF列表B、C类顶级论文各一篇,获得IBM访问机会,毕业后进入中国银行。硕士生袁鹏毕业后进入中信银行。

科研方向

大数据富信息检索及挖掘,人工神经网络与深度学习,自然语言处理,城市计算。主讲“机器学习”“Web智能与社会计算”“大学计算机”“计算机应用基础”等课程。

代表性学术成果

仅列出中国计算机协会(CCF)所评定的顶级学术会议及杂志ABC类列表所包含的论文(该表隔时更新,以论文录用时段相应表为准)。

 

A类顶级论文

[1] Xin Xin*, Zhirun Liu, Chin-Yew Lin, Heyan Huang, Xiaochi Wei, Ping Guo. Cross-Domain Collaborative Filtering with Review Text. In proceedings of IJCAI 2015.

[2] Xiaochi Wei, Heyan Huang, Chin-Yew Lin, Xin Xin*, Xianling Mao, Shangguang Wang. Re-Ranking Voting-Based Answers by Discarding User Behavior Biases. In proceedings of IJCAI 2015.

[3] Xin Xin*, Chunwei Lu, Yashen Wang, and Heyan Huang. Forecasting Collector Road Speeds Under High Percentage of Missing Data. In proceedings of AAAI 2015.

 

B类论文

[4] Xin Xin*, Xiaochi Wei, Chin-Yew Lin, Heyan Huang. When Factorization Meets Heterogenous Latent Topics: An Interpretable Cross-Site Recommendation Framework. Journal of Computer Science and Technology, 2015.

[5] Xin Xin*, Irwin King, Ritesh Agrawal, Michael R. Lyu, and Heyan Huang, Do Ads Compete or Collaborate? Designing Click Models with Full Relationship Incorporated, In Proceedings of CIKM 2012, pp. 1839-1843, 2012.

[6] Xin Xin*, Kun Zhuang, Ying Fang, Heyan Huang, Online Cross-lingual PLSI for Evolutionary Theme Patterns Analysis, In proceedings of PAKDD 2013, 2013.

[7] Xin Xin*, Michael R. Lyu, and Irwin King, CMAP: Effective Fusion of Quality and Relevance for Multi-criteria Recommendation, In proceedings of WSDM 2011, pp. 455-464, 2011.

[8] Xin Xin*, Irwin King, Hongbo Deng and Michael R. Lyu, A Social Recommendation Framework Based on Multi-scale Continuous Conditional Random Fields, In procedings of CIKM 2009, pp. 1247-1256, 2009.

[9] Xin Xin*, Juanzi Li, Jie Tang and Qiong Luo, Academic Conference Homepage Understanding Using Constrained Hierarchical Conditional Random Fields, In proceedings of CIKM 2008, pp. 1301-1310, 2008.

 

C类论文

[10] Yanjun Li, Xin Xin*, Ping Guo. Neural Networks with Marginalized Corrupted Hidden Layer. In Proceedings of ICONIP 2015, 2015.

[11] Xin Xin*,Zhirun Liu, Heyan Huang. A Nonlinear Cross-site Transfer Learning Approach for Recommender Systems. In proceedings of ICONIP 2014, 2014.

[12] Yanjun Li, Ping Guo, Xin Xin*. An Improved Separating Hyperplane Method with Application to Embedded Intelligent Devices. In proceedings of ICONIP 2014, 2014.

[13] Xin Xin*, Juanzi Li, and Jie Tang, Enhancing Semantic Web by Semantic Annotation: Experiences in Building an Automatic Conference Calendar, In proceedings of WI 2007, pp. 439-442, 2007.

[14] Xiaochi Wei, Heyan Huang, Xin Xin, Xianxiang Yang. Distinguishing Social Ties in Recommender Systemsby Graph-Based Algorithms. In proceedings of WISE 2013, 2013.

[15] Kun Zhuang, Heyan Huang, Xin Xin, Xiaochi Wei, Xianxiang Yang, Chong Feng, Ying Fang. A Unified Generative Model for Characterizing Microblogs' Topics. In proceedings of WAIM 2013, 2013.

[16] Yao Yao, Xin Xin, Ping Guo, OMP or BP? A Comparison Study of Image Fusion Based on Joint Sparse Representation, In proceedings ICONIP 2012, pp. 75-82, 2012.

[17] Song Lin, Ping Guo, Xin Xin*. Supervised Topic Regression via Experts. In proceedings of IJCNN 2014, 2014.

 

其他论文

[18] You Ma, Xin Xin*, Shangguang Wang, Jinglin Li, Qibo Sun, Fangchun Yang. QoS Evaluation for Web Service Recommendation. China Communications, 2015.

[19] Yao Yao, Ping Guo, Xin Xin*. Image Fusion by Hierarchical Joint Sparse Representation. Cognitive Computation, 2013.

[20] Xin Xin*, Heyan Huang. Learning to Display in Sponsored Search. Proceedings of the Workshop on Scalable Data Analytics: Theory and Applications (PAKDD workshop), 2014

[21] Ying Fang, Heyan Huang, Ping Jian, Xin Xin*, Chong Feng. Self-Adaptive Topic Model: A Solution to the Problem of "Rich Topics Get Richer". China Communications, 2014.

[22] Xianxiang Yang, Heyan Huang, Xin Xin, Quanchao Liu. Domain-Specific Product Named Entity Recognition from Chinese Microblog. CIS 2014, 2014.

承担科研情况

近3年主持的主要项目

[1] 国家自然科学基金面上项目,融合知识图谱的文本个性化推荐机制研究(61672100),2017年1月-2020年12月,项目负责人。

[2] 国家自然科学基金青年项目,融合异构信息的低秩分解推荐模型研究(61300076),2014年1月-2016年12月,项目负责人。

[3] 北京市自然科学基金面上项目,面向北京道路导航系统的稀疏轨迹数据协同建模(4162054),2016年1月-2018年12月,项目负责人。

[4] 高等学校博士学科点专项科研基金,跨语言微博主题挖掘在线模型研究(20131101120035),2014年1月-2016年12月,项目负责人。

[5] 北京理工大学“优秀青年教师资助计划”跨学科项目(2014YG0709),2015年1月-2015年12月,项目负责人。

[6] 北京理工大学基础研究基金,协同过滤与特征表达联合优化推荐模型研究(20130742003),2014年1月-2015年12月,项目负责人。

[7] 北京理工大学基础研究基金,社会推荐系统异构数据融合的矩阵分解建模(20120742008),2013年1月-2014年12月,项目负责人。

 

近3年参与的主要项目

[7] 国家重点基础研究发展计划(973计划),社交网络分析与网络信息传播的基础研究(2013CB329605),2013年1月-2017年12月,技术骨干

[8] ×××预研项目,xxx处理技术,2011年1月-2014年12月,技术骨干

[9] 国家863计划项目,基于大数据的类人智能关键技术与系统--类人智能知识理解与推理关键技术,2015.1-2017.12,技术骨干

所获奖励

2014年,入选北京理工大学“优秀青年教师资助计划”跨学科合作项目。

2014年,计算机学院教职工考核 A类。

2013年-2014年,入选微软青年学者铸星计划。

社会兼职

[1] ACM,IEEE,AAAI,CCF,KDD China会员。

[2] 国家自然科学基金评审人。

[3] 作为第二评审人评审TKDE(CCF A类)、AAAI(CCF A类)、WWW(CCF B类)、ICONIP(CCF C类)、WI(CCF C类)等期刊及会议论文30余次。

[4] 担任第四届京港博士生论坛分会主席。

[5] NLPCC 2016 分会主席

备注

招收硕士生,欢迎对我们团队研究方向感兴趣的同学和我联系。