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硕士生导师

姓名:沈蒙
所在学科:网络与信息安全
职称:
联系电话:
E-mail:shenmeng@bit.edu.cn
通信地址:北京理工大学中心教学楼1034室

个人信息

沈蒙,北京理工大学计算机学院讲师,硕士生导师。2009年获得山东大学计算机科学与技术系学士学位,同时获山东大学金融学学士学位。2014年获得清华大学计算机科学与技术博士学位。美国麻省大学阿默斯特分校(UMass Amherst)访问学者(2012-2013)。2014年7月,加入北京理工大学计算机学院,从事教学与科研工作。

主要研究领域为网络数据分析与数据隐私保护。已在IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TPDS、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM IWQoS等知名国际期刊和会议上发表高质量学术论文20余篇,授权美国发明专利2项,中国发明专利12项。承担国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划项目子课题等多个项目。现任IEEE TIFS等国际期刊审稿人,以及IEEE ICC、IEEE Globecom等国际会议的程序委员会委员。

科研方向

机器学习算法安全:针对主流机器学习算法开展脆弱性分析和安全增加技术研究。具体包括:面向人脸识别应用,研究防止人脸欺骗攻击的面部活性检测(facial liveness detection)技术、基于黑盒攻击的机器学习对抗性实例(adversarial examples);面向敏感数据分析应用,研究基于密态数据或扰动数据的机器学习算法,保障训练、测试过程的数据安全。

网络流量大数据分析:利用机器学习技术,分析网络流量(特别是加密流量)中蕴含的规律性和特征化信息,用于网络异常检测、恶意网站识别、网络服务优化等。具体研究包括:利用机器学习算法对特定网站产生的加密流量进行识别与分类,从而检测云平台(如亚马逊AWS)上运行的恶意网站、恶意软件、攻击流量。

云服务数据隐私保护:云计算模式容易造成用户隐私数据泄露,针对云服务中涉及的文本(text)、图像(image)、图(graph)等数据类型设计隐私保护机制。具体研究包括:面向文本的短语检索隐私保护(用于网盘与云协作服务)、面向图像的图像融合与图像检索隐私保护(用于图像检索云服务)、面向图的最短距离查询、子图匹配隐私保护(用于各类推荐系统和地图类云服务)。

区块链技术与应用:区块链技术是比特币等数字货币的底层支撑技术,针对其特性开展“攻”与“防”研究。具体包括:比特币的匿名性为全球不法交易者(如勒索病毒、毒品等)提供了隐匿途径,通过研究数字货币交易追踪攻击技术,对非法交易进行溯源和定位;利用区块链技术的优势,研究其在数据(如医疗影像数据、身份认证数据)安全共享领域的应用。

代表性学术成果

[1] Meng Shen, Baoli Ma, Liehuang Zhu, Rashid Mijumbi, Xiaojiang Du, Jiankun Hu. Cloud-Based Approximate Constrained Shortest Distance Queries Over Encrypted Graphs With Privacy Protection. IEEE Trans. Information Forensics and Security 13(4): 940-953 (2018). CCF A类期刊,IF=4.332

[2] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving DDoS Attack Detection Using Cross-Domain Traffic in Software Defined Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 36(3), 2018. 通讯作者,CCF A类期刊,IF=8.085

[3] Feng Gao, Liehuang Zhu, Meng Shen, Kui Ren, Zhiguo Wan. Blockchain-based Privacy-Preserving Payment Mechanism for Vehicle-to-Grid Networks. IEEE Network, to appear, 2018. 通讯作者,SCI小区一区,IF= 7.230

[4] Meng Shen, Guohua Cheng, Liehuang Zhu, et al. Content-based multi-source encrypted image retrieval in clouds with privacy preservation. Future Generation Computer Systems, to appear, 2018. SCI二区,IF= 3.997

[5] Baokun Zheng, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. Scalable and Privacy-Preserving Data Sharing Based on Blockchain. Journal of Computer Science and Technology 33(3): 557-567, 2018.通讯作者

[6] Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, et al. Classification of Encrypted Traffic With Second-Order Markov Chains and pplication Attribute Bigrams. IEEE Trans. Information Forensics and Security 12(8): 1830-1843 (2017) CCF A类期刊,IF=4.332

[7]  高峰,毛洪亮,吴震,沈蒙,祝烈煌,李艳东. 轻量级比特币交易溯源机制. 计算机学报,2018.通讯作者

[8]  祝烈煌,高峰,沈蒙,李艳东,郑宝昆,毛洪亮,吴震. 区块链隐私保护研究综述. 计算机研究与发展,54(10)2170~21862017. 通讯作者

[9] 沈蒙,程国华,祝烈煌. 支持隐私保护的加密遥感图像融合算法. 中国科学:信息科学. 2017.

[10] Baokun Zheng, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. Malicious Bitcoin Transaction Tracing Using Incidence Relation Clustering. 9th EAI International Conference on Mobile Networks and Management, Dec. 2017. 通讯作者

[11] Yandong Li, Liehuang Zhu, Meng Shen, et al. CloudShare: Towards a Cost-Efficient and Privacy-Preserving Alliance Cloud Using Permissioned Blockchains, 9th EAI International Conference on Mobile Networks and Management, Dec. 2017. 通讯作者

[12] Ke Xu, Meng Shen, Hongying Liu, Jiangchuan Liu, Fan Li, and Tong Li, Achieving Optimal Traffic Engineering Using a Generalized Routing Framework, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 27, no. 1, pp. 51-65, 2016.CCF A类期刊,IF=4.181

[13] Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, Mingzhong Wang, Fuliang Li. Certificate-aware encrypted traffic classification using Second-Order Markov Chain. ACM/IEEE IWQoS 2016: 1-10.

[14] Meng Shen, Liehuang Zhu, Mingwei Wei, Qiongyu Zhang, Mingzhong Wang, Fan Li. Joint Optimization of Flow Latency in Routing and Scheduling for Software Defined Networks. IEEE ICCCN 2016: 1-8.

[15] Meng Shen, Ke Xu, Fan Li, Kun Yang, Liehuang Zhu and Lei  Guan,  Elastic  and  Efficient  Virtual  Network Provisioning for Cloud-Based Multi-Tier Applications, International Conference on Parallel Processing (ICPP), pp. 929-938, 2015.

[16] Meng Shen, Xu Ke, Fuliang Li, Fan Li, Liehuang Zhu and Lei Guan, Availability-Aware Virtual Network Embedding for Multi-Tier Applications in Cloud Networks, IEEE High Performance Computing and Communications (HPCC), 2015.

[17] Ke Xu, Meng Shen, Yong Cui, Mingjiang Ye, and Yifeng Zhong. A Model Approach to the Estimation ofPeer-to-Peer Traffic Matrices. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 25, no.5, pp. 1101-1111, May 2014. CCF A类期刊,IF=4.181

[18] Meng Shen, Ke Xu, Kun Yang, and Hsiao-Hwa Chen, Towards Efficient Virtual Network Embedding Across Multiple  Network  Domains,  Proceedings  of  IEEE/ACM IWQoS , pp. 61-70, May 26-27, 2014.

[19] Meng Shen, Lixin Gao, Ke Xu, and Liehuang Zhu, Achieving Bandwidth Guarantees in Multi-tenant Cloud Networks Using A Dual-Hose Model, Proceedings of IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), pp. 1-8, Austin, USA, Dec. 5-7, 2014.

[20] Meng Shen, Hongying Liu, Ke Xu, et al. Routing On Demand: Toward the Energy-Aware Traffic Engineering with OSPF. IFIP/TC6 Networking, pp. 232-246, May 2012.

[21] Ke Xu, Meng Shen, and Mingjiang Ye. A Model Approach to Estimate Peer-to-Peer Traffic Matrices. IEEE INFOCOM, pp. 676-684, April 2011. (CCF A类会议)

[22] Ke Xu, Hongying Liu, Jiangchuan Liu, and Meng Shen, “One More Weight is Enough: Toward the Optimal Traffic Engineering with OSPF,”IEEE ICDCS, pp. 836-846, June 2011. (CCF B类会议)

承担科研情况

国家自然科学基金青年基金:面向时延敏感型业务的混合云动态资源调度优化(61602039),2017.1-2019.12. 主持.

北京市自然科学基金青年基金:面向云数据中心的高效可靠虚拟资源分配模型及算法研究(4164098),2016.1-2017.12. 主持.

CCF-启明星辰鸿雁科研计划:面向比特币系统的交易源地址追踪攻击研究. 2017.9-2018.10. 主持.

国家计算机网络与信息安全管理中心:区块链数字货币的反匿名技术研究. 2016.10-2017.10. 项目副组长.

国家计算机网络与信息安全管理中心:云化加密代理通道检测技术研究. 2017.5-2018.5. 项目副组长.

所获奖励

1. 2017年度中国电子学会优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目:基于应用属性建模的加密流量识别方法.(全国共10项)

2. 2017年北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目:基于应用属性建模的加密流量识别方法.

3. 2018年北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目:面向云服务的外包加密数据安全查询技术.

4. 2017年北京理工大学“三育人”先进个人.

社会兼职

中国计算机学会(CCF)互联网专业委员会委员

IEEE/ACM IWQoS 2016 TPC Member

IEEE ICC 2017/2018 TPC Member

IEEE Globecom 2016/2017/2018 TPC Member

备注

课题组与清华、CMU等国内外高校和华为、百度等企业保持良好合作关系,具备优良的科研和实践平台。

毕业生去向包括中科院信工所、电信研究院、阿里巴巴、百度、美团等。

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