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硕士生导师

姓名:王崇文
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:18600021476/68914044
E-mail:wcwzzw@bit.edu.cn
通信地址:wcwzzw@bit.edu.cn

个人信息

  王崇文,男,博士,副教授,硕士研究生导师。2003年4月进入北京理工大学,主要从事教学和科研工作。其中,2008年作为主研人员参与了“北京奥运开闭幕式全景式智能仿真系统”,项目团队获得了中华全国总工会授予的“全国工人先锋号”、北京市总工会授予的“奥运立功首都劳动奖状”、科技部“科技奥运先进集体”、奥组委突出贡献“纪念奖状”等称号。2009年本人作为项目主要负责人之一为天安门阅兵国庆60周年指挥部开发了“群众游行仿真设计、训练与指挥系统”、“联欢晚会数字仿真系统”,出色地完成了国庆阅兵和联欢晚会的仿真系统设计。除了国庆和奥运项目之外,还主持和参与国防重点基础科研项目、国家“863”项目、省部产学研合作等多项项目。其中和北京中交兴路信息科技有限公司合作的项目《全国道路货运公共监管与服务平台关键技术及应用》获北京市科学技术三等奖。几年来,共发表学术论文近30篇,其中SCE/EI检索19篇,作为第一申请人申请国家发明专利15项,获得授权5项,软件著作权6项。

  另外,作为数字媒体研究所的负责人,还积极参加专业系的教学管理工作,作为主要负责人参与了特色专业申请和建设、北京市交叉学科建设和申请、北京市实验教学示范中心申请和北京市重点实验室申请,先后获得教育部特色专业建设(2007)、北京市重点交叉学科建设(数字表演与仿真,2008)、北京市教学示范中心(数字媒体技术,2010)、北京市重点实验室(数字表演与仿真技术,2010)等项目的支持,为学院及学科发展做出了突出的贡献。

  几年来,本人始终不渝地工作在教学第一线,不断改善教学方法,将科研成果、企业实践和教学内容相结合,取得了较为突出的教学效果,分别在2013年和2005年两次获得北京市高等教育教学成果二等奖。同时,还积极带领学生参加各项创新大赛,在2009年和2011年连续两届全国“中科杯”软件创新大赛中,本人所指导的学生团队所开发的手机游戏,连续两次获得唯一特等奖。

科研方向

数字媒体技术/软件工程/人工智能

代表性学术成果

1. Chen, Cen; Yang, Rui; Wang, Chongwen. Research and realization of commodity image retrieval system based on deep learning.  Communications in Computer and Information Science, v 729, p 376-385, 2017

2. Li, Shanru; Wang, Liping; Yang, Shuang; Wang, Yuanquan;Wang, Chongwen. TinyPoseNet: A Fast and Compact Deep Network for Robust Head Pose Estimation.  Lecture Notes in Computer Science , v 10635 LNCS, p 53-63, 2017

3. Gao, Liming ; Wang, Chongwen. Election based pose estimation of moving objects. Communications in Computer and Information Science, v 729, p 41-50, 2017

4. Huang Fan, Wang chongwen, An improved recognition method of traffic gestural command based on skeleton data, 2016 6th international Workshop on Computer Science and Engineering, 2016

5. Yuzhong Zhang ; Chongwen Wang. Product Images Retrieval Based on Smart Mobile Devices. International Journal of Computer Theory and Engineering, v 8, n 5, p 403-8, Oct. 2016

6. Wang chongwen,Semi-global output regulation for linear systems with input saturation by composite nonlinear feedback control,International Journal of Control, Vol.87, No.10, 1985-1997, 2014

7. Wang chongwen, Composite nonlinear feedback control for output regulation problem of linear discrete-time systems with input saturation, Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.25, No.4, 1-9, 2014

8. Wang chongwen, Shen tong, An improved self-learning model based social relationship extraction, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, v 46, n 2, p 713-718, December 2012

9. Wang chongwen, Improvement of Running Tunnel based on OSPF TE, Advanced Materials Research, v 424-425, 2012

10. Wang chongwen, Yuanbo, Study on Chinese error checking, Advances in Intelligent and Soft Computing, v 140 AISC, p 147-154, 2012

11. Wang Chongwen, Bao mingli, 3D model reconstruction algorithm and implementation based on the mobile device, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, v 46, n 1, p 255-262, December 2012

12. 王崇文等, 基于智能移动终端的动态签名识别, 北京理工大学学报(自然科学版),2014-07

13. 王崇文等,基于协同创新的数字媒体人才培养体系建设与实践,中国大学教学,2014/04

14. 王崇文等,数字媒体技术实验教学示范中心建设的探索与实践,实验技术与管理,2012/04

15. 丁刚毅,王崇文主编,数字游戏中的图形编程技术,高等教育出版社,教材,2013/12

16. 王崇文主编,数字媒体技术概论(工信部“十二五”规划教材),北京理工大学出版社,教材,2015/03拟出版

17. 王崇文译,数字媒体技术教程,机械工业出版社,教材,2014/12

承担科研情况

1、 科技部重大专项,燃料电池车在线监测平台,子课题项目负责人,2018-2021

2、 北京市科技计划——北京市重大科技成果转化和产业项目,全国道路货运公共监管与服务平台关键技术及应用,第三项目负责人,2011-2014

3、 国防基础重点项目(项目编号:B2220061088):嵌入式软件系统全数字仿真测试关键技术研究,第二项目负责人;

4、 2008年广东省产学研重点项目:动漫游戏设备关键技术研究,项目负责人

5、 2009年科技部科技特派员项目:变电站巡检机器人系统,项目负责人

6、 国家科技部“863”计划项目:基于SOA数字农业智能决策服务关键技术研究(编号:2007AA10Z234);

7、 国家科技部“863”计划项目:大型设备状态检测用全光纤测量仪器研制(编号:2008AA04Z406)。

所获奖励

科技获奖

 2014年,北京市科学技术奖三等奖

 2008年,科技部“科技奥运先进集体”;

 2008年,北京市总工会“奥运立功首都劳动奖状”;

 2009年,中华全国总工会“工人先锋号”;

 2009年,国庆60周年指挥部“创新成果奖”

教学获奖

 创意产业人才培养体系建设与实践,北京市高等教育教学成果二等奖,2013,排名第2;

 “中科杯”软件创新大赛特等奖第一名,2009,2011;

 软件工程实习课程设计改革,北京市高等教育教学成果二等奖,2005,排名第5;

 多次获得北京理工大学师德标兵,师德先进个人及“三育人”先进个人等荣誉称号;

 研究生产学研人才培养基地建设-移动互联网,北京市教委,2014;

 教育部/触控科技《数字媒体技术》产学研课程建设,教育部,2015.

社会兼职

 数字媒体/动画教指委副秘书长

 数字艺术专家委员会委员

 CCF会员

 IBM 、微软、Adobe等多个公司高校合作技术专家

 多个国际会议和学术期刊的审稿人

 北京市文化产业专家

 工信部两化深度融合专项专家

备注

欢迎对人工智能、大数据和数字媒体技术感兴趣的同学报考硕士研究生