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硕士生导师

姓名:李爽
所在学科:计算机科学与技术
职称:预聘助理教授、特别副研究员
联系电话:
E-mail:shuangli@bit.edu.cn
通信地址:北京理工大学软件楼312室

个人信息

  李爽博士,计算机学院预聘助理教授、特别副研究员、硕士生导师。分别于2012年、2018年自东北大学、清华大学自动化系获得工学学士、博士学位,于2015年11月-2016年6月在美国康奈尔大学计算机学院进行学术访问,于2016年11月-2017年2月在微软亚洲研究院实习。主要研究方向为机器学习、深度学习与迁移学习等。其研究成果发表在IEEE Transactions on Image Processing (IF : 4.828, CCF-A类)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 6.108,大类1区, 小类1区)、IEEE Transactions on Cybernetics (IF : 7.384,大类1区, 小类1区)、IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics : Systems (IF: 5.131)、Neurocomputing (IF : 3.317)等国际期刊,获得北京理工大学青年教师学术启动计划等科研项目资助。

科研方向

  1、 迁移学习 (Transfer Learning / Domain Adaptation) 算法与应用。

  2、 机器学习 (Machine Learning) 与深度学习 (Deep Learning) 算法与应用。

  3、 强化学习 (Reinforcement Learning) 与深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 算法与应用。

代表性学术成果

  主要期刊论文:

  1. Shuang Li, Shiji Song, Gao Huang, “Prediction Reweighting for Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(7): 1682-1695. SCI, (IF : 6.108, 大类1区, 小类1区).

  2. Shuang Li, Shiji Song, Gao Huang, Cheng Wu, “Cross-Domain Extreme Learning Machine for Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics : Systems, 2018, SCI, (IF : 5.131).

  3. Shuang Li, Shiji Song, Gao Huang, Zhengming Ding, Cheng Wu, “Domain Invariant and Class Discriminative Feature Learning for Visual Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(9):4260–4273, SCI, (IF : 4.828, CCF A类).

  4. Shuang Li, Shiji Song, Cheng Wu, “Layer-wise Domain Correction for Unsupervised Domain Adaptation”, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018, 19(1): 91-103, SCI (FITEE AI 2.0工程院特刊约稿).

  5. Shuang Li, Shiji Song, Yihe Wan , “Laplacian Twin Extreme Learning Machine for Semi-supervised Classification”, Neurocomputing. 2018, SCI, (IF : 3.317).

  6. Yiming Chen, Shiji Song, Shuang Li, Le Yang, “Domain Space Transfer Extreme Learning Machine for Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Cybernetics. SCI, (IF : 7.384, 大类1区, 小类1区).

  7. Yihe Wan, Shiji Song, Gao Huang, Shuang Li, “Twin Extreme Learning Machine for Pattern Classification”, 2017, 23(11): 1690-1700. Neurocomputing. 2018, SCI, (IF : 3.317).

承担科研情况

  1. 北京理工大学青年教师学术启动计划.

  

所获奖励

社会兼职

  担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,Soft Computing等国际期刊的审稿人,担任国际会议AAAI-2019的PC member。

备注

  欢迎对迁移学习、机器学习和深度学习方向感兴趣的同学联系攻读研究生。