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实验室建设

实验室介绍

  

  实验室建设

  

  一、国家级工程实验室

  大数据系统软件国家工程实验室

  网络等级保护关键技术国家工程实验室

  二、国家级实验教学中心

  国家级大学计算机虚拟仿真实验教学中心

  三、省部级重点实验室

  信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室

  智能信息技术北京市重点实验室

  北京市软件安全工程技术重点实验室

  数字表演与仿真技术北京市重点实验室

  四、省部级工程中心

  北京市海量语言信息处理与云计算应用工程中心

  五、国防科技工程中心

  国防科技工程中心(网络信息安全工程中心)

  六、省部级实验教学中心

  北京市计算机实验教学示范中心

  北京市数字媒体技术实验教学示范中心

  七、学院各研究所

  系统软件与软件工程研究所

  语言智能与社会计算研究所

  图像计算与感知智能研究所

  体系结构与高性能计算研究所

  可视媒体计算研究所

  数据科学与知识工程研究所

  数字媒体与仿真研究所

  网络攻防对抗技术研究所

  先进网络与数据安全研究所

  

  

  

  大数据系统软件国家工程实验室

  (网址:http://kjc.bit.edu.cn/kjpt/gjjzdsyszx/index.htm)

  英文名称:National Engineering Laboratory for Big Data System Software

  大数据系统软件国家工程实验室(简称工程实验室)于2017年批准设立。工程实验室依托计算机科学与技术一级学科,主要研究方向包括基于开源的大数据系统软件创新平台、大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析技术、大数据可视化技术、智能数据工程关键技术、领域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证。

  工程实验室的建设目标是针对大数据系统软件技术,建立研究开发和试验平台,开展大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析平台、数据可视化与智能数据工程、领域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证等关键技术的研究开发;针对产业发展需要,建设基于开源的大数据系统软件创新平台,并以支撑平台为基础加强与支持单位以及优势单位和地区开展合作研究,为我国大数据相关产业的发展提供基础支撑。

  工程实验室下设大数据管理系统软件研究室、大数据分析系统研究室、数据可视化软件研究室、智能数据工程研究室、大数据应用开发平台研究室等5个研究室。在学术队伍中,拥有中国科学院院士1人、“长江学者奖励计划”特聘教授2人、“国家杰出青年基金获得者”3人、“千人计划”青年千人2名。工程实验室面向国家重大战略需求,目前承担云计算与大数据重点研发计划、基金委重大研究计划、基金委重点项目和国际合作项目、北京市重大科技计划项目等十余项。

  

  

  网络等级保护关键技术国家工程实验室

  信息安全等级保护关键技术国家实验室是在国家发展和改革委员会批示(发改办高技[2013]2685 号文件)成立的国家级工程实验室,实验室由公安部第三研究所联合中国科学院软件研究所、北京理工大学、北京工业大学、网神信息技术(北京)股份有限公司、北京中软华泰信息技术有限责任公司等单位共同投资组建。实验室以增强我国信息安全保障工程能力为目标,通过信息安全等级保护关键技术研究和共性技术平台的建设,为我国信息安全等级保护关键技术研究提供研发、测试和示范实验平台;提高我国等级保护关键技术自主创新能力,促进相关产品标准研究制定;促进等级保护关键技术成果转化和相关产业化发展,推动信息安全产业发展;构筑等级保护关键技术研发领域高水平研发人才培养基地,为我国信息安全等级保护建设和应用提供支撑。

  实验室实行理事会领导下的主任负责制,北京理工大学大学是理事会成员单位。

  

  

  国家级大学计算机虚拟仿真实验教学中心

  中心针对计算机公共教学中普遍存在的信息演化可视难、微观结构可及难、不可逆操作实施难的问题,树立了学科引领、实验创新、校企结合、资源共享的理念,致力于探索公共课的实验教学内容和实验教学模式,支持各学科创新人才的培养。

  中心面向全校19个学院、66个本科专业,覆盖理、工、管、文、经、法六大学科门类,开设23门必修课和实验选修课,为全体本科生的计算机公共课提供教学和实验支撑。中心拥有国家杰出青年基金获得者、北京市教学名师、教育部新世纪人才8人,“计算机公共课教学团队”获批国家级优秀教学团队,计算机科学与技术、物联网工程、软件工程等3个专业入选“教育部卓越工程师培养计划”,“C语言程序设计”等5门课程获批国家级精品课程、国家级双语示范课程、国家级精品资源共享课程、国家级来华留学英语品牌课程和国家级首批MOOC上线课程。中心编著了国家级、省部级精品教材15部,承担了国家级、省部级教改项目15项,获得国家级和北京市教学成果奖44项。中心近三年承担973、863课题及其子课题12项,国家自然科学基金39项,年均科研经费近3000万元。重要研究成果已经应用于航空航天多武器体系对抗仿真、北京奥运会全景式智能仿真编排系统、国庆60周年游行仿真指挥系统、中央电视台春节联欢晚会舞台数字仿真系统、主题公园设计等多个领域,得到社会各界的广泛关注。

  中心以“程序设计”和“大学计算机”课程为龙头,统筹规划、因材施教,构建了适应于多学科交叉人才培养目标的一体化课程体系和多元化实施方案。中心对计算机公共课程体系进行了一体化设计,提出了“1群3层10类”的分层分类课群建设体系,包括1个计算机公共课群,面向计算基础层、程序设计层和应用技术层等3个教学层次,开设了大学计算机基础类、计算机硬件基础类、编程语言类等10类课程。该体系以虚拟实验及其云平台为支撑,解决了公共教学与专业需求脱节、课程之间相互独立、学生知行不统一的问题,为多元化专业对人才培养的需求提供了解决方案和实施办法。特别是使得计算机硬件基础类、计算机网络应用技术类等公共课群中实验环节难以实施的课程,在虚拟实验的支撑下得以实现。

  中心以计算思维为导向,学科引领、技术推动,建立了虚实结合的实验教学资源。针对信息演化过程不可视的特点,设计开发了信息演化虚拟实验,把不可视的信息传输过程和软件内部运行机制用虚拟交互和演示验证的实验方法变得可视、可验证。针对计算机微观结构不可及的特点,设计开发了硬件结构虚拟实验,把不可及的硬件微观结构及其运行机制抽象为不同层级的模块,使之可及、可理解。针对计算机病毒等危害不可逆的特点,设计开发了网络安全虚拟实验,将具有危害性的实验内容在虚拟环境中模拟实现,避免真实实验造成的损失。

  为了支撑上述三类实验资源,中心创建了虚拟实验云端平台,实现了10门必修课程的78个虚拟实验,使“图灵机模型”、“数据溢出”、“信息转换”、“算法过程”等已经丢失的重点、难点概念和原理得以验证和展现。

  目前,有18个虚拟实验已经出版了实验教材、申请了软件著作权,并正式布局于网络云端,免费向全国开放,已被合肥工业大学等多所高校采用。

  中心以教师科研与教学的良性互动为导向,强化融合、推动转化,打造教学、科研、校园文化三位一体的大学生创新能力培养环境和氛围。一方面,利用科研成果充实、完善实验教学,奥运项目中的跟随算法、队形变换算法,国家自然科学基金中的演化计算原理等都已经转化为虚拟实验教学案例;另一方面,通过与IBM、东软集团等IT企业和内蒙一机等跨行业企业的密切合作,丰富教学内容、拓展实践领域、促进竞赛开展、深化实验改革。近三年来在学生科技竞赛中获得省部级以上奖励60余项,并于2013年获得全国挑战杯“特等奖”。

  

  

  信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室

  英文名称:Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Information Security, Ministry of Industry and Information Technology

  信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室于2017年批准设立。

  重点实验室依托计算机科学与技术一级学科,主要研究方向包括机器翻译、语义计算与语言资源建设、信息检索与知识管理、信息抽取与信息挖掘、海量数字资源管理、云计算技术研究。

  重点实验室定位:围绕产业发展的关键问题开展信息智能处理与内容安全技术的探索与研究,运用“智能处理技术+方法模型+经验智慧”的新型研究模式,开展前瞻性、及时性、针对性、储备性的海量多源异构信息和知识的采集、表示、分析和应用,带动整个行业信息智能处理与内容安全技术的进步与发展。

  重点实验室建设目标:以完成智能情报处理技术工业和信息化部重点实验室建设为目标,力求取得大数据环境下智能情报处理关键技术的突破,完成2-3项具有示范意义的重大工业或者国防科技情报应用项目,锻炼并培养创新型的情报分析人才队伍。

  重点实验室特点及优势:重点实验室团队在语言信息处理领域已有20 多年的研究工作积累,拥有以多语情报挖掘、分析、决策支持,及跨语言信息检索为核心的计算机语言信息处理关键技术,已承担过包括国家自然科学基金重点项目、总参某部预研、国防工业基础科研、973 计划、863 计划、国家发改委产业化专项、北京奥运会、上海世博会专项项目等近30 项国家级科研攻关课题和省部级委托开发项目,开发成功100 多项具有自主知识产权的技术成果和产品,包括12 项已授权技术发明专利,百余项软件著作权。标志性成果包括:(1)协同式多语言云翻译服务平台;(2)多策略智能辅助翻译系统及工程平台;(3)云计算应用及云存储数据安全处理平台;(4)基于领域本体的特定领域知识管理平台;(5)网络数字资源组织与个性化检索服务平台等。

  

  

  智能信息技术北京市重点实验室

  (网址: http://iitlab.bit.edu.cn/)

  英文名称:Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology

  智能信息技术北京市重点实验室于2001年首批认定为北京市重点实验室。

  实验室依托北京理工大学计算机学院和“计算机应用技术”北京市重点建设学科,立足国际学科发展前沿、面向北京市建设发展需求,主要研究计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实、智能计算,智能机器人等领域的基础理论和关键技术。实验室的发展目标是建设国内一流、国际有影响的智能信息技术研究、人才培养和学术交流研究基地。

  实验室现有专职教师28人,其中教授9人,博士生导师15人;国家杰出青年基金获得者和国家“万人计划”领军人才1人(黄华教授)、入选国家“青年千人计划”1人(付莹教授)、入选教育部新世纪人才计划2人(沈建冰教授、刘峡壁副教授)。

  实验室获得国家科技进步二等奖1项,高等学校科学技术发明一等奖1项、二等奖1项,国防科学技术二等奖2项、三等奖6项;在计算机科学领域著名学术期刊和顶级学术会议上发表论文100多篇,包括IJCV、TPAMI、TNNLS、TIP、TVCG、TMM等权威期刊和AAAI、IJCAI、ICCV、CVPR、ECCV等计算机顶级会议。四位博士生获得一级学会优秀博士学位论文奖和提名奖。

  

  

  北京市软件安全工程技术重点实验室

  英文名称:Beijing Key Laboratory of Software Security Engineering Technology (Beijing Institute of Technology)

  软件安全工程技术北京市重点实验室于2011年批准设立,由北京理工大学与中国航天科技710所共建。

  重点实验室依托于网络空间安全一级学科,主要研究方向包括:(1)安全软件工程技术;(2)软件安全认知技术;(3)软件安全测评技术。

  重点实验室定位:以软件安全核心关键技术突破为核心,系统推进软件安全创新技术工具与手段的研制及技术推广,重点开展了安全软件工程技术、软件安全认知技术和软件安全测评技术等方向研究。

  重点实验室建设目标:建成我国在软件安全技术领域内的基础研究、关键技术开发、高素质人才培养和学术交流的国家级基地,同时面向多种行业,为国家及北京市信息化建设及国民经济建设和社会发展服务;使重点实验室在学术队伍建设、科学研究水平、人才培养质量、知识创新意识、科技开发能力、先进条件保障、自主完善机制和综合竞争实力等方面居国内领先水平,力争接近或达到同领域国内先进水平,为国家及北京市在网络信息安全技术领域中的跨越式发展奠定坚实的技术基础和物质基础。

  重点实验室特点及优势:采用图论与微分几何原理,基于拓扑不变量,建立软件安全漏洞检测、识别、预测与评估的新方法和技术。

  

  

  数字表演与仿真技术北京市重点实验室

  英文名称:Key Laboratory of Digital Performance and Simulation Technology

  数字表演与仿真技术北京市重点实验室于2010年批准设立。

  重点实验室依托数字表演与仿真技术北京市交叉学科。数字表演与仿真技术是一个发展中的全新交叉学科,是软件工程、光学工程、计算机科学等工程科学和艺术学、心理学、社会学等人文学科的交汇点。主要研究方向为数字表演艺术基础、表演建模与仿真、虚拟表演理论与技术。

  重点实验室定位:利用北京市在文化创意产业的区位优势,联合顶尖创意团队,在文艺演出、影视、游戏等领域积极参与国家级重点工程项目,通过实践使新技术和新成果得到应用,探索研究智能仿真技术在文化创意中的作用,提出具有前瞻性的解决思路,共同建设一个集科研创新,人才培养于一体的国家级平台。

  重点实验室建设目标:建设以数字表演与仿真技术为主要研究方向的高水平科研平台,以面向未来文化创意产业中重要科学为牵引,针对数字表演与仿真交叉学科方向自身特点,瞄准国际发展前沿,探索数字表演、智能创意的新概念、新理论、新原理和新方法,构建一流学术队伍,争取承担国家重大和重点基础研究项目,广泛开展国际学术交流,加强交叉学科建设,培养创新性人才,为北京市社会经济发展和文化创意产业建设做出突出贡献。

  重点实验室特点及优势:申报建设了国内唯一的北京市交叉学科,2011年获教育部自主设置“数字表演”交叉学科并于2012年招收交叉学科硕士,2011年设置软件工程下的“智能数字表演”二级博士点并于2012年开始招收培养博士。目前该学科拥有完整的数字表演理论体系与先进的技术支撑平台,在数字媒体、演艺科技、人群仿真等领域特色优势显著。在近十年的发展过程中,实验室承担了2008北京奥运、60周年国庆游行/晚会、93阅兵、2010-2016央视春晚等国家大型活动的数字仿真系统的研发,取得了包括论文、专利、奖励等多项成果,培养了大批新型复合型人才,成立了与中央电视台、中央歌剧院、北京电影学院的协同创新实验室,对我国文化创意产业的发展起到重要的支撑促进作用。

  

  

  北京市海量语言信息处理与云计算应用工程中心

  (网址:http://hlipca.org/)

  英文名称:Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications

  北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心于2009年批准设立。

  工程中心依托计算机科学与技术一级学科,主要研究方向包括机器翻译、海量数字资源管理、机器学习与Web挖掘、信息检索与社会计算、语义计算与知识工程、云计算应用与安全等。

  工程中心定位:工程中心着眼产学研用相结合,围绕产业发展的关键问题开展海量语言信息处理与云计算应用的探索与研究,形成独具特色的研究和科技转化成果,将工程中心建设为海量语言信息处理及云计算应用领域内具有国际影响力的研究开发平台。

  工程中心建设目标:工程中心瞄准国家、首都的战略需求和学术前沿,结合工业化、信息化、国防现代化建设需要,以促进北京市经济建设和社会发展需求为目标,围绕工程中心的6个重要研究方向开展科学研究工作,积极争取国家重大重点研究课题,不断加强产学研合作,锻炼并培养创新型人才队伍。

  工程中心特点及优势:工程中心自认定以来,成功申请并承担了国家973计划课题、国家863计划课题、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金重点项目、 国家重点研发计划项目等国家重大/重点项目30余项,并荣获国家科技进步二等奖、北京市科学技术一等奖、三等奖等多项省部级及以上科研奖励。通过研发投入、成果转化以及依托单位专项经费支持,工程中心的科研条件和配套设施进一步改善,有利支撑了工程中心关键技术研究和重要成果转化。转化项目不仅取得经济效益还取得巨大的社会效益,影响范围覆盖全国。

  

  

  国防科技工程中心(网络信息安全工程中心)

  

  

  

  北京市计算机实验教学示范中心

  北京市计算机实验教学中心(以下简称“中心”)于2013年顺利通过验收。中心在“建设国内一流理工大学、亚洲一流理工大学、世界一流理工大学”三步走的建设目标指引下,依托计算机科学与技术学科的教学科研优势,以全面提升学生实践创新能力为核心,正努力向国家级计算机实验教学示范中心迈进。

  中心以创新培养和开放共享为主要拓展维度,切实提高学生实践创新能力培养水平,根据实验教学规律和人才成长规律,建立以创新精神和能力培养为主线。

  中心计算机实验室分为四大类:公共基础实验室、专业基础实验室、专业实验室和特色与创新实验室,为学校、学院,以及社会在计算机专业相关的教育教学提供着软硬件等多方面的服务和支撑。

  1.计算机公共/专业实验室

  (1)实验教学中心良乡校区现状

  中心在良乡的公共实验室建设始于2007年。目前,中心在良乡图书馆四层建有6个公共实验室,能够提供666个学生机位,另外,有2个专业基础及专业实验室、1个大学生创新基地、1个云平台服务器机房,各个实验室配有教师多媒体讲台设备。

  中心在良乡的实验室是整个良乡校区唯一的大型计算机公共基础教学实验室。她是理工科培养学生动手能力的基地,是良乡校区各学科近万名学生顺利完成计算机相关学科实验教学任务的根本保障。

  (2)实验教学中心中关村校区现状

  计算机实验教学中心中关村校区目前主要承担着计算机学院大三、大四高年级学生的专业课程实验教学任务、部分全校公选课硬件实验的教学任务,教务处下达的其他学院的教学任务,以及硬件类创新竞赛实验环境提供的任务。

  高年级专业课程中硬件类课程的实验和课程设计任务,重点针对“计算机组成原理”、“计算机系统结构”、“微机接口与技术”、“汇编与接口课程设计”、“计算机硬件系统设计”等课程。每年完成硬件类实验超过5000人次。

  通过二十多年的发展计算机硬件平台一直与时俱进,硬件设备逐年更新,实验内容逐步升级,实验技术和国际接轨,保持先进性,较好地支持了本科生计算机硬件类课程的教学活动,并为学生课外实践活动创造了开放的应用环境,取得了一定的成果,同时也吸引了业内知名企业如美国Altera公司、TI、Xilinx公司等成立了联合实验室。

  2.物联网专业实验室现状

  物联网工程专业具有很强的实践性,必须通过全面深入的实践性教学,才能培养出合格的物联网专业人才。根据物联网体系架构以及物联网工程专业不同能力的培养要求,物联网工程专业实验室包括基础教学实验室、创新实训实验室、综合应用示范实验室三个功能模块。通过前期建设,基础教学实验室已经购置RFID实验箱、WSN实验箱等设备,创新实训实验室购置了物联网综合实训操作台1套,综合应用示范实验室购置了内环境监控系统1套。

  根据已制定的物联网工程专业培养方案,本专业开设了“物联网概论”、“物联网创新项目训练”、“无线网络通信技术”、“传感器技术基础”、“数据采集与信息处理”、“无线传感器网络”、“普适计算”、“射频技术与无线通信”、“物联网信息安全和隐私保护”等专业课程。其中,“物联网创新项目训练”、“射频技术与无线通信”、“无线传感器网络”等课程已经设置了专门的实验学时。

  

  

  北京市数字媒体技术实验教学示范中心

  北京理工大学数字媒体技术实验教学中心(以下简称中心)组建于2005年。中心不但面向本学院的本科专业实验教学,而且还为学校多个学院的相关专业开设校实验选修课程、开放性实验以及组织相关的大学生开展科技创新、学科竞赛等自主学习和创新活动。

  中心致力于培养在数字媒体领域具有良好科学素养,掌握文化创意和数字媒体技术的基本理论和知识,掌握先进的软件开发及媒体内容制作方法、工具和技术,能够从事数字媒体类工程系统的分析、开发和维护等工作,并且具有项目组织、管理能力,具有团队协作精神、技术创新能力和市场开拓能力的实用型、复合型、国际化的数字媒体技术人才和管理人才,使学生在思维创新的基础上,提高技术创新和工程创新能力。

  中心紧密结合国家和北京市对文化创意产业人才的需求,以培养研究创新型人才为目标,不断推进实验教学的改革和发展,践行CDIO工程人才培养模式,建立与基础训练、提高训练、综合训练、科技创新四个训练层次配套的实验课程体系和管理机制。通过校企合作,促进实践教学与理论教学衔接,与文化创意产业发展同步,以适应社会对高层次人才的需求。

  中心坚持“以学科建设为龙头,促进实践基地与专业建设的融合,构建本科实践教学平台”的建设理念,建设目标明确,形成了完整全面的一体化实践教学体系,根据CDIO人才培养模式,实施分阶段、多层次、模块化、开放式教学模式,有助于培养学生的创新能力和综合实践能力,培养高素质的人才。

  中心将企业引入高校与实验教学相结合,建立校内本科学生专业实训基地。将学校教育与企业对人才的需求相结合,将课堂教学与工程实践相结合,为培养理论与实践紧密结合的高素质人才打下坚实基础。

  目前,中心已经成为一个具有坚实学科基础、拥有先进实验体系和一流实验环境的数字媒体技术专业实验教学基地和创新能力培育基地,其整体水平和建设规模在国内具有绝对领先优势,在人才培养过程中发挥着巨大的作用。

  

  

  系统软件与软件工程研究所

  系统软件与软件工程研究所以计算机科学与技术学科系统软件与软件工程学科方向建设为中心,研究基于大数据的智能化软件开发方法与开发环境、复杂软件体系结构、海量异构数字资源管理与互操作、智能教育软件与辅助决策、基于脑科学的辅助诊断、计算复杂性、移动互联网软件等。

  

  语言智能与社会计算研究所

  语言智能与社会计算研究所以计算机科学与技术学科语言信息与社会计算学科方向建设为中心,瞄准语言信息处理与社会计算的关键技术,研究内容主要包括机器翻译、语义计算、自动问答,机器学习、海量信息挖掘与推荐,社会计算、情报处理与舆情分析、信息检索与信息抽取,知识管理、智能辅助决策等。

  

  图像计算与感知智能研究所

  图像计算与感知智能研究所面向国家重大需求,瞄准机器智能国际学术前沿,研究计算视觉与认知、图像表示与深度学习、智能标注与检索、数据可视化、医学影像分析、目标检测与跟踪、人脸识别与验证、场景重建与人机交互等理论和方法,研究智能机器人、智能交互、智能监控、无人驾驶等系统和技术。

  

  体系结构与高性能计算研究所

  体系结构与高性能计算研究所以计算机科学与技术学科体系结构与高性能计算学科方向建设为中心,研究多核处理器微体系结构、面向体系结构的软硬件支撑平台及应用技术、高性能科学计算、并行编程模型、并行程序调度与容错、复杂软件系统分析、嵌入式系统设计与分析等。

  

  可视媒体计算研究所

  可视媒体计算研究所围绕承载视觉信息的各种可视媒体形式(图形、图像、视频等),研究相应的计算理论和方法,解决计算机图形学、图像/视频大数据处理、计算摄像学等领域的前沿科学问题。同时,面向深空探测、国防安全等国家重大需求和影视文化等民用需求,开展相应的工程应用。

  

  数据科学与知识工程研究所

  数据科学与知识工程研究所以计算机科学与技术学科数据科学与知识工程方向建设为中心,研究数据库基础理论与关键技术,数据分析的理论,方法与技术,跨域数据计算,边缘数据计算,图数据管理与分析,智慧数据计算等。

  

  数字媒体与仿真研究所

  数字媒体与仿真研究所面向以计算机仿真技术为核心的军民融合和文化科技交叉领域的国际前沿与国家重大需求,开展工程仿真与计算、人群建模与仿真、交互媒体与可视化、数字表演与仿真、智能媒体与量子仿真等研究,重点在类脑智能创意和量子仿真计算两个方向机理研究、系统体系及技术应用。

  

  网络攻防对抗技术研究所

  网络攻防对抗技术研究所主要研究关键应用系统安全、社会网络安全、内容安全、隐私保护、工控系统与物联网安全、软件安全、先进计算安全等,重点研究面向关键任务过程的安全防御、面向武器装备单元的信息防御等。

  

  先进网络与数据安全研究所

  先进网络与数据安全研究所立足国际前沿,瞄准国家重大需求,研究物联网、移动互联网、软件定义网络等先进网络技术;研究密码算法与安全协议、区块链、物联网安全、空天地一体化网络安全等技术,提升网络系统安全性和可靠性;研究密态数据处理、大数据隐私保护、安全数据融合、云存储安全等,保障数据安全和用户隐私。